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基于CT放射组学对胃癌淋巴结转移预测价值初探

发布时间:2021-04-18 06:20
  目的:探究基于胃癌CT增强图像的放射组学方法在胃癌淋巴结转移的诊断价值。方法:回顾性分析2017年12月至2019年12月皖南医学院第一附属医院弋矶山医院经手术证实为胃癌的患者,共搜集98例患者,经排除标准排除8例,共纳入实验研究90例(淋巴结转移及非转移患者分别为41例、49例),所有患者都具有完整术前上腹部CT增强检查及术前常规检查等临床资料,按2:1比例将全部患者随机分为训练集及验证集(训练集60例,验证集30例)。将CT图像动脉期水平面肿瘤最大直径层面的肿瘤直径勾勒出的区域设置为ROI1;动脉期轴位图像经重建后选取冠状面上肿瘤最大直径层面勾勒肿瘤轮廓区域设置为ROI2。分别从ROI1、ROI2中提取出120个放射组学特征,通过独立样本检验分别从ROI1、ROI2中获得8个、6个放射组学特征。利用所提取的放射组学特征采用随机森林分类器(Random Forest Classifier,RFC)建立放射组学特征模型,将建立的放射组学模型用于术前淋巴结转移诊断,以术后病理为金标准,评价模型效能。结果:训练集及验证集患者年龄、性别、肿瘤部位、胃癌淋巴结转移情况等差异无统计学意义(P&l... 

【文章来源】:皖南医学院安徽省

【文章页数】:63 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于CT放射组学对胃癌淋巴结转移预测价值初探


ROI勾画

基于CT放射组学对胃癌淋巴结转移预测价值初探


图a为ROI1在验证集中ROC图b为ROI2在验证集中ROC

【参考文献】:
期刊论文
[1]CT图像容积纹理分析在肾透明细胞癌病理分级中的应用研究[J]. 王元元,张祥林,吕晓虹.  陕西医学杂志. 2020(03)
[2]早期胃癌97例临床病理特征及其与预后关系分析[J]. 王远芳.  山西医药杂志. 2020(02)
[3]能谱CT在不同分化胃癌转移性淋巴结定性诊断中的价值[J]. 朱丽丽,郑玉飞,徐辉.  中国临床新医学. 2019(12)
[4]MR放射组学预测直肠腺癌患者神经周围侵犯的研究[J]. 杨彦松,冯峰,傅爱燕,段书峰,陈瑜凤,葛亚琼.  放射学实践. 2019(11)
[5]肺腺癌的放射组学特征与EGFR基因突变相关性的初步研究[J]. 罗燕,梅东东,唐雪,吴明祥,龚静山.  临床放射学杂志. 2019(09)
[6]胃癌根治术标本规范淋巴结送检及操作中国专家共识(2019版)[J]. 邓靖宇.  中国实用外科杂志. 2019(09)
[7]基于放射组学特征的胃肠道间质瘤的分类预测[J]. 刘平平,张文华,卢振泰,陈韬,李国新.  计算机科学. 2019(01)
[8]Development and validation of a radiomics nomogram for preoperative prediction of lymph node metastasis in colorectal cancer[J].   Science Foundation in China. 2016(04)
[9]基于3D slicer的医学影像分割算法及其应用研究[J]. 杨慕艺.  电子世界. 2016(19)
[10]螺旋CT在胃癌胃周淋巴结转移诊断中的临床价值[J]. 高少伟.  南华大学学报(医学版). 2010(01)



本文编号:3144977

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