基于多变量GM（1,N）灰色模型的2009-2015年河南省恶性肿瘤死亡预测

发布时间：2021-05-16 08:36

　　目的探索河南省环境因素与肿瘤死亡关系,并以此建立恶性肿瘤死亡灰色预测模型。方法基于2009-2015年河南省居民肿瘤死亡率数据及2000-2015年环境污染数据,采用灰色关联分析方法,对环境因素与肿瘤死亡的相关性及环境污染致肿瘤死亡的潜伏期做定量分析。并建立灰色预测模型,与传统Poisson回归模型对比,择优预测恶性肿瘤死亡率。结果环境污染指标与肿瘤死亡率关联强度排序为烟（粉）尘>废水>二氧化硫>化学需氧量>工业固体废物>氨氮排放,致居民肿瘤死亡的潜伏期依次分别为8、0、5、6、9、4年。Poisson回归模型、GM（1,4）模型,时滞改进GM（1,4）模型的平均绝对百分误差分别为15.11%、4.94%和4.29%。时滞改进GM（1,4）模型预测2016、2017年河南省恶性肿瘤死亡率分别为157.97/10万、156.41/10万。结论烟（粉）尘等环境污染指标与肿瘤死亡密切相关,且环境污染具有滞后效应,可根据环境污染指标预测肿瘤死亡并制定肿瘤长期防治策略。 

【文章来源】：实用预防医学. 2020,27(10)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 方法
        1.2.1 灰色关联分析
        1.2.2 灰色预测分析
    1.3 统计学分析
2 结 果
    2.1 肿瘤死亡与环境因素综合关联度分析
    2.2 环境污染滞后效应的灰色关联度定量分析
    2.3 GM(1,N)预测模型
3 讨 论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3189362