计算机辅助诊断肝细胞癌病变的研究

发布时间：2021-05-17 21:27

　　在全世界范围内,平均每年约有700万人死于癌症,例如肝细胞癌（Hepatic Celluar Cancer,HCC）。肝癌是恶性肿瘤中非常凶险的一类。多时相CT（Computed Tomography,计算机断层扫描成像）图可以为临床医生提供一些关于肝癌的重要信息。利用造影剂增强后,肝细胞癌在动脉相图上主要表现为亮区,在门脉相图上主要表现为暗区。本文提出了一种基于边缘检测和差分运算的肝细胞癌自动诊断方法。按照本文的方案分割出来的肝脏区域中,黑色区域是通过从对应的经过配准的门脉相图中减去原始相图选择得到的。通过这些黑色区域,利用Sobel和LOG（Laplacianof Gausian,高斯拉普拉斯算子）边缘检测滤波器可以将没有边缘的区域提取为肝细胞癌疑似区域。通过从癌变和肝脏区域中提取出的六种特征值可以消除假阳性疑似区域。其它假阳性可以使用开启运算进一步消除。最终,利用膨胀处理就可以获得肝细胞癌的三维形状。本实验采用的病例取自249名疑似肝细胞癌患者的CT图像,为克服由于摄影时间不同造成的肿瘤位置在不同时相上的偏差,我们使用了图像配准的方法加以校正,诊断正确率可达到73.1%。实验结果... 

【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 前言
    1.1 研究背景和意义
    1.2 CT图像特点
    1.3 CT技术简介
第二章 研究内容和方法
    2.1 肝脏的腹部CT图和肝细胞癌
    2.2 抽取肝细胞癌处理流程图
    2.3 肝脏区域的抽取
        2.3.1 多相图的配准
        2.3.2 图像平滑
        2.3.3 Sobel和LOG边缘检测
        2.3.4 图像膨胀
        2.3.5 杂点消除
        2.3.6 肝脏区域的提取
    2.4 肝细胞癌疑似区域的抽取
    2.5 消除假阳性
    2.6 肝细胞癌疑似区域的膨胀
    2.7 肝细胞癌(HCC)的最终确认
第三章 结果与分析
第四章 总结和展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表论文情况


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3192483