含瘤周移行带影像组学模型预测肺腺癌病理分级

发布时间：2021-06-18 21:09

　　目的:探讨含肿瘤外缘5mm移行带的影像组学模型对预测肺腺癌病理分级的诊断效能。方法:回顾性搜集173例经手术病理证实的肺腺癌患者的胸部增强CT薄层图像及临床病理资料。其中女96例,男77例;年龄33～84岁,平均（60.0±1.2）岁;病灶直径6.0～30.0 mm,平均（18.0±1.6） mm;实性结节102例,亚实性结节71例;Ⅰ期134例,Ⅱ期18例,Ⅲ期21例;病理分级为1级51例,2级114例,3级8例。病理分级按最主要亚型分为1级（原位腺癌、微浸润腺癌和贴壁为主型腺癌）、2级（包括腺泡或乳头为主型腺癌）和3级（包括实性或微乳头为主型腺癌）。根据结节可见边缘（瘤内组）和自动外扩5 mm（含瘤周组）对结节进行分割并使用软件自动提取影像组学特征。训练集与验证集比例为7∶3,使用随机森林构建影像组学模型,并利用混淆矩阵的准确性来评价瘤内及含瘤周影像组学模型预测肺腺癌病理分级的效能。结果:每例患者共提取病灶的385个影像组学特征,其中瘤内组中8个影像组学特征和含瘤周组中12个影像组学特征与肺腺癌的病理分级显著相关。瘤内影像组学模型及含瘤周影像组学模型预测肺腺癌病理分级的准确性在训练... 

【文章来源】：放射学实践. 2020,35(04)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

肺结节分割软件(Analysis-Kinetic Version 1.0.3,GE公司)根据肿瘤可见边缘自动外扩5mm,最后形成含瘤周的肺结节VOI(红色)。a)横轴面图像;b)矢状面图像;c)冠状面图像;d)三维图像。

ROI提取的关于形态的影像组学特征的观察者间和观察者内ICC分别为0.793～0.859和0.773-0.806。因此,所有后续数据的分析都基于医师A勾画的ROI。图3 患者,男,58岁。a)CT示右肺上叶结节(箭),边界清,可见毛刺,边缘有少许磨玻璃密度影;b)病理切片镜下示贴壁为主型肺腺癌,病理分级为1级,瘤内影像组学模型预测病理分级为2级,瘤周组影像组学模型预测病理分级为1级,瘤内组预测错误,而瘤周组预测正确。

图2 患者,男,53岁。a)CT示右肺上叶磨玻璃结节(箭),边界清,牵拉邻近胸膜例;b)病理切片镜下示贴壁为主型肺腺癌,病理分级为1级,瘤内影像组学模型、瘤周组影像组学模型预测病理分级为1级,均预测正确。图4 患者,女,46岁。a)CT示右肺中叶结节(箭),边界清,可见支气管截断征;b)病理切片镜下示腺泡、乳头混合型腺癌,病理分级为2级,瘤内影像组学模型、瘤周组影像组学模型预测病理分级为2级,均预测正确。

【参考文献】：
期刊论文
[1]影像组学在肺癌中的应用研究进展[J]. 胡玉川,张欣,崔光彬.  放射学实践. 2017(12)



本文编号：3237387