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非编码RNA与甲状腺微小乳头状癌相关性的研究

发布时间:2021-06-20 07:07
  目的:对甲状腺微小乳头状癌、与其邻近的正常癌旁组织中circ RNA、lnc RNA的表达进行分析,挑选出差异表达的circ RNA、lnc RNA,为后续的生物标志物的研究奠定基础;并预测circ RNA、lnc RNA作用的miRNA,分别构建以circ RNA、lnc RNA为中心的circ RNA/miRNA/m RNA、lnc RNA/miRNA/m RNA分子调控网络图,为PTMC可能的发生、发展、浸润侵袭机制提供新的思路。方法:选取5例石蜡病理诊断为甲状腺微小乳头状癌的患者为研究对象,采用高通量测序的方法,检测出癌组织与正常癌旁组织中表达有差异的circ RNA、lnc RNA。GO富集分析,分析差异基因的功能。KEGG pathway富集分析寻找差异表达的信号通路,Target Scan&miRanda靶预测软件分析预测circ RNA、lnc RNA可吸附的miRNA分子,使用cotyscape绘制circ RNA/miRNA/m RNA、lnc RNA/miRNA/m RNA的分子调控网络图。结果:1. 甲状腺微小乳头状癌组织,与邻近的正常癌旁组织中circ... 

【文章来源】:河北医科大学河北省

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

非编码RNA与甲状腺微小乳头状癌相关性的研究


甲状腺微小乳头状癌与相对应的癌旁组织总RNA电泳图

散点图,火山,散点图,信号值


21图2.circRNA的火山图Figure2.VolcanoplotforthecircRNA2.2散点图散点图中每一个点代表芯片上的探针点,X轴和Y轴分别代表两个不同样本标准化后的信号值(图3)。图3.circRNA的散点图Figure3.TheScatterPlotforthecircRNA

散点图,散点图,信号值,火山


21图2.circRNA的火山图Figure2.VolcanoplotforthecircRNA2.2散点图散点图中每一个点代表芯片上的探针点,X轴和Y轴分别代表两个不同样本标准化后的信号值(图3)。图3.circRNA的散点图Figure3.TheScatterPlotforthecircRNA

【参考文献】:
期刊论文
[1]2015年中国恶性肿瘤流行情况分析[J]. 郑荣寿,孙可欣,张思维,曾红梅,邹小农,陈茹,顾秀瑛,魏文强,赫捷.  中华肿瘤杂志. 2019 (01)
[2]LincRNA-PVT1在甲状腺癌组织中的表达及意义[J]. 翁侠,洪晓明.  实用肿瘤杂志. 2017(01)
[3]分化型甲状腺癌患者术后血清微小RNA-21含量评判预后的临床价值[J]. 曹礼荣,王玉云,邱涵,王薇.  现代中西医结合杂志. 2016(12)
[4]中国甲状腺癌发病趋势分析[J]. 孙嘉伟,许晓君,蔡秋茂,许燕君,顾江.  中国肿瘤. 2013(09)
[5]FXYD3蛋白在胃腺癌中的表达及意义[J]. 朱振龙,张钰,杨艳红,鞠晓静,王政民,崔冬生,胡拥军,王铭维,孙晓峰.  肿瘤防治研究. 2010(01)



本文编号:3238731

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