RSNA2019头颈部影像学

发布时间：2021-07-05 07:31

　　2019年RSNA年会科学报告中头颈部影像学的研究进展主要集中于以下方面:①各种常规及先进成像技术在临床急诊及规范应用方面的探索;②头颈部钆对比剂应用安全性及有效性的评估;③新技术结合大数据分析（放射组学、机器学习、深度学习等）及头颈部成像报告和数据系统（RADS）在头颈部肿瘤定性诊断、疗效预测方面的研究;④人工智能在头颈部的图像分割、图像合成、定性诊断、分子病理及临床疗效预测等方面的应用,以及不同神经网络算法在头颈部成像分析的可靠性及有效性。 

【文章来源】：放射学实践. 2020,35(04)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
头颈部常规及(非创伤性)急诊影像
头颈部肿瘤影像
头颈部人工智能分析
钆对比剂在头颈部应用



本文编号：3265650