基于网络间随机游走算法的lncRNA与疾病关系预测

发布时间：2021-08-21 06:11

　　通过构造疾病之间、lncRNA之间、基因之间的相似性网络模型,根据已有三者之间的相互关联数据,引入网络间随机游走算法预测潜在与疾病相关的lncRNA。将该算法应用到已有数据库中的lncRNA与疾病关联信息数据上,通过10倍交叉验证和AUC评估该算法。结果表明:与其他算法相比,该算法在10倍交叉验证下有更优的AUC值,显示该算法具有良好的预测性能。进一步应用该算法预测了与胃癌和结直肠癌相关的lncRNA,结果与已知的医学数据一致,表明该算法对于新疾病相关lnRNA的预测结果是有效的。 

【文章来源】：浙江理工大学学报(自然科学版). 2020,43(05)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

网络间随机游走算法结构框架

LRLSLDA、GrwLDA、BPLLDA和


本文编号：3355038