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基于深度测序及组学研究分析慢性髓系白血病对酪氨酸激酶抑制剂耐药机制研究

发布时间:2021-10-08 01:54
  背景和目的酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine kinase inhibitor,TKI)的广泛应用显著地改善了慢性髓系白血病(chronic myeloid leukemia,CML)患者的缓解率及长期生存。但仍有小部分患者由于药物不耐受和(或)耐药而出现病情进展和难治复发,这也是目前CML临床治疗中的难点和研究热点。而目前患者对TKI产生耐药的机制主要分为BCR-ABL1依赖性和非BCR-ABL1依赖性两种。BCR-ABL1依赖性主要是由于激酶区突变和BCR-ABL1基因扩增,而非BCR-ABL1依赖性的耐药机制就比较复杂。新进研究发现CML耐药患者白血病细胞中存在能量代谢紊乱,糖酵解亢进,且伊马替尼(Imatinib,IM)治疗可一定程度使敏感细胞内能量代谢正常化,而在耐IM的CML细胞中始终维持着高糖酵解代谢状态。探讨CML白血病细胞对IM产生非BCR-ABL1依赖性耐药机制的能量代谢特点以及能量代谢在耐药机制中的作用。以及对TKI耐药和(或)不耐受的CML患者肿瘤相关基因突变进行检测分析。研究方法使用深度测序及液相色谱联用质谱技术(LC-M S)对比不携带BCR-A B L1激... 

【文章来源】:南方医科大学广东省

【文章页数】:111 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于深度测序及组学研究分析慢性髓系白血病对酪氨酸激酶抑制剂耐药机制研究


图1-2?Imatinib作用K562-S和K562-R细胞48小时后的凋亡率(°/〇)??

流程图,信息分析,流程,技术


如基因共表达网络构建(WGCNA)、体细胞突变检测等。??信息分析流程如下图所示:??|?掀激赌振(raw?data?)?|??-?I?(desn?dtu?)]??参考爲因组对比??1???▼?V??|?a因表挺麗分析?]?|?1???'f??'?r??[?RNA-S?qia矢性分析?|习分硏1??:?I?:?”??丨?慕因膝,达分析]?丨8怡基豳£3??|??mmsmm?|?s因集^分栌?|蛋白巨作网络??.莒m芬析?(GSEA)?|?分侪??图2-1?RNA-seq信息分析技术流程??Figure?2-1?Flow?chart?of?RNA-seq?information?analysis??2.1.2.1数据质控??测序片段被高通量测序仪测得的图像数据经CASAVA碱基识别转化为序列??数据(reads),文件为fastq格式,其中主要包含测序片段的序列信息以及其对??17??

分布情况,差异分析,基因表达,样本


?第二章慢性髓系白血病细胞系多组学研究???FPKM,用盒形图展示不同样本基因表达水平的分布情况,如下图所示。??可看出六个样本的基因定量表达量分布比较相近,由于K562-S与K562-R??均为K562细胞株来源,上一章节也通过细胞鉴定己证实同源性,基因表达水平??分布也呈现相近的状态。??gene?expression?distribution??:?!??I?i?i?j?I??10.?ill??I?group??碁?|?@?K562-S??蕃?自K562-R??5-??[lh?■■?■■?■■??4"?夺令??令?分?p??sample??图2-2样本基因表达量分布盒形图??Figure?2-2?Box?plot?of?gene?expression?in?samples??3.1.2差异分析??对其表达数据进行统计学分析,筛选样本在不同状态下表达水平显著差异??的基因。差异分析主要分为三个步骤。首先对原始的readcount进行标准化,主??要是对测序深度的校正,然后统计学模型进行假设检验概率(p?value)的计算,??最后进行多重假设检验校正,得到校正P值(padj)?[28]。我们每组设有3个生物??重复,差异基因筛选的标准定为丨log2(FoldChange)|>0&pad_j<0.05,在这个标??准上我们筛选出了?1308个基因,其中744个基因在K562-R组中表达上升,564??个基因表达下降。火山图可直观地展现两组间的差异基因分布情况,如下图所??不。??24??

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博士论文
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硕士论文
[1]碳代谢流分配及辅因子再生提高大肠杆菌苏氨酸产量[D]. 李慧玲.天津大学 2018
[2]低氧条件下E3泛素连接酶Siah2致慢性髓系白血病伊马替尼耐药机制的初步研究[D]. 肖小珍.南方医科大学 2013



本文编号:3423202

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