P53及系统性炎症对结直肠癌预后的影响

发布时间：2021-10-13 02:56

　　第一部分结直肠癌患者预后列线图预测模型的构建目的 构建结直肠（Colorectal cancer,CRC）患者预后列线图预测模型,并验证其准确度。方法 回顾性分析就诊于苏州大学第三附属医院的CRC患者的临床病理资料。建立COX单因素、多因素回归模型确定预后的独立危险因素。运用R软件建立列线图,绘制术后3年、5年无病生存率（Disease free survival,DFS）校准图线并与实际观察情况比较。运用Bootstrap法进行内部验证,计算一致性指数（C—index）评估模型准确度。分析时间依赖的受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic curve,ROC）曲线,比较其与第7版美国癌症联合委员会（American Joint Committee On Cancer,AJCC）分期系统（TNM系统）在预测术后的3年、5年的DFS的敏感性和特异性。结果438例CRC患者被纳入该研究。233例病人出现转移,其中肝脏转移105例,肺转移57例。COX回归模型分析示肿瘤分化程度,肿瘤TNM分期,癌胚抗原（Carcinoembryonic anti... 

【文章来源】：苏州大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１ＣＲＣ预后的列线图预测模型

３．４比较列线图与传统分期系统对预后生存的准确性??相较于传统ＴＮＭ分期系统，列线图的时间依赖的Ｒ０Ｃ曲线在预测术后３年和５??年的总无病生存具有更高的敏感性和特异性（图３）。这些结果表明，列线图在预测??术后ＣＲＣ患者的预后具有较好的实用价值。??Ｃ?Ｄ??Ｉ?；ｆ??＝＂?列线图?ｓ?列线图?Ｘ??ＡＵＣ：?／?ＡＶＣｉＯＪ＾ｌ?Ｘ??１?！?ｉ?！?！?Ｉ?：?ｉ?ｉ?！?ｉ?ｉ??１．０?０．８?０．６?０．４?０．２?０．０?１．０?０．８?０．６?０．４?０．２?０．０??特异性?特异性??图３列线图、传统分期系统预后模型的３年（Ｃ）和５年（Ｄ）无病生存的时间依赖??受试者工作特征（ＲＯＣ）曲线??６??

不同P53(a).COX2(b),CRP/Alb(c),NM23(d)


本文编号：3433820