非小细胞肺癌淋巴结转移放射组学预测模型的建立和验证
发布时间:2021-10-31 14:34
第一部分非小细胞肺癌淋巴结转移的危险因素目的:应用患者的临床资料及CT形态学特征,分析NSCLC患者淋巴结转移的危险因素。方法:对河北医科大学第四医院2018年1月至2018年9月411例行肺癌根治术且行肺内及纵隔淋巴结清扫的NSCLC患者进行回顾性分析。所有患者术前均进行了标准的CT增强扫描。411例患者中,存在肺内及纵隔淋巴结转移的患者为141例,未见淋巴结转移的患者为270例。一名有5年诊断经验的放射科医生在不知道淋巴结病理诊断的情况下,重新阅读了所有的增强CT扫描图像,并将所有淋巴结分为存在淋巴结转移组和未见淋巴结转移组。根据NSCLC患者的临床资料、CT形态学特征进行单因素和多因素分析,确定NSCLC患者纵隔及肺内淋巴结转移的相关因素。临床资料包括年龄、性别、吸烟状况、饮酒状况、家族史、有无胸闷、胸痛等症状,CT形态学特征包括肿瘤最大直径、肿瘤位置、有无空泡、有无分叶征、有无毛刺征、有无胸膜牵扯征。进一步绘制受试者工作曲线(ROC),并计算曲线下面积(AUC)值、灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值。结果:本研究中,141名患者的存在肺内及纵隔内淋巴结转移。肿瘤最大...
【文章来源】:河北医科大学河北省
【文章页数】:103 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
多因素分析ROC曲线
共有649名符合上述标准的患者入组,入组流程如图1所示。以上都是临床IA期NSCLC患者。649例患者包括294名男性和355名女性,平均年龄为60岁(范围:32-86岁)。其中,吸烟者217人(210名男性和7女性)和不吸烟者432人(84名男性和348名女性)。649例NSCLC患者的最终病理诊断包括肺腺癌(lung adenocarcinomas)597例,鳞状细胞癌(squamous cell carcinomas,SCC)37例,和其他类型肺癌(如肺腺鳞癌、大细胞癌等)15例。138名患者(21%)病理结果存在LNM,包括患者54例N1患者及84例N2患者。2 CT图像采集
放射组学的研究流程如下:详见图2。本研究所使用的CT放射组学特征包括42个直方图(Histogram)特征,9个形状参数(form factor)特征,144个灰度共生矩阵(Grey Level Co-occurrence Matrix,GLCM)特征,180个运行长度矩阵(Run Length Matrix,RLM)特征,11个灰度大小区域矩阵(Grey Level Size Zone Matrix,GLSZM)特征,10个Haralick特征。[27](详见附录)
【参考文献】:
期刊论文
[1]影像组学联合预测模型在预测非小细胞肺癌淋巴结转移中的建立和应用价值[J]. 朱静,徐维国,肖欢,周莹. 四川大学学报(医学版). 2019(03)
[2]建立CT影像组学标签预测非小细胞肺癌Ki-67表达水平[J]. 顾潜彪,冯智超,梁琪,李美姣,王维,容鹏飞. 中南大学学报(医学版). 2018(11)
[3]CT图像纹理分析鉴别诊断磨玻璃密度肺腺癌的浸润性[J]. 罗婷,张峥,李昕,郭妍,张立娜,徐克. 中国医学影像技术. 2017(12)
[4]CT影像组学在非小细胞肺癌临床分期中的价值[J]. 何兰,黄燕琪,马泽兰,梁翠珊,黄晓媚,程梓轩,梁长虹,刘再毅. 中华放射学杂志. 2017 (12)
[5]影像组学对磨玻璃结节型肺腺癌病理亚型的预测效能[J]. 范丽,方梦捷,董迪,涂文婷,望云,李琼,萧毅,田捷,刘士远. 中华放射学杂志. 2017 (12)
[6]18F-FDG PET/CT在不明原因纵隔淋巴结肿大鉴别诊断中的临床价值[J]. 于聪聪,兰晓莉,张永学. 华中科技大学学报(医学版). 2014(02)
[7]Role of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the differential diagnosis of focal hepatic lesions[J]. Naoto Koike,Akihiro Cho,Katsuhiro Nasu,Kazuhiko Seto,Shigeyuki Nagaya,Yuji Ohshima,Nobuhiro Ohkohchi. World Journal of Gastroenterology. 2009(46)
本文编号:3468310
【文章来源】:河北医科大学河北省
【文章页数】:103 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
多因素分析ROC曲线
共有649名符合上述标准的患者入组,入组流程如图1所示。以上都是临床IA期NSCLC患者。649例患者包括294名男性和355名女性,平均年龄为60岁(范围:32-86岁)。其中,吸烟者217人(210名男性和7女性)和不吸烟者432人(84名男性和348名女性)。649例NSCLC患者的最终病理诊断包括肺腺癌(lung adenocarcinomas)597例,鳞状细胞癌(squamous cell carcinomas,SCC)37例,和其他类型肺癌(如肺腺鳞癌、大细胞癌等)15例。138名患者(21%)病理结果存在LNM,包括患者54例N1患者及84例N2患者。2 CT图像采集
放射组学的研究流程如下:详见图2。本研究所使用的CT放射组学特征包括42个直方图(Histogram)特征,9个形状参数(form factor)特征,144个灰度共生矩阵(Grey Level Co-occurrence Matrix,GLCM)特征,180个运行长度矩阵(Run Length Matrix,RLM)特征,11个灰度大小区域矩阵(Grey Level Size Zone Matrix,GLSZM)特征,10个Haralick特征。[27](详见附录)
【参考文献】:
期刊论文
[1]影像组学联合预测模型在预测非小细胞肺癌淋巴结转移中的建立和应用价值[J]. 朱静,徐维国,肖欢,周莹. 四川大学学报(医学版). 2019(03)
[2]建立CT影像组学标签预测非小细胞肺癌Ki-67表达水平[J]. 顾潜彪,冯智超,梁琪,李美姣,王维,容鹏飞. 中南大学学报(医学版). 2018(11)
[3]CT图像纹理分析鉴别诊断磨玻璃密度肺腺癌的浸润性[J]. 罗婷,张峥,李昕,郭妍,张立娜,徐克. 中国医学影像技术. 2017(12)
[4]CT影像组学在非小细胞肺癌临床分期中的价值[J]. 何兰,黄燕琪,马泽兰,梁翠珊,黄晓媚,程梓轩,梁长虹,刘再毅. 中华放射学杂志. 2017 (12)
[5]影像组学对磨玻璃结节型肺腺癌病理亚型的预测效能[J]. 范丽,方梦捷,董迪,涂文婷,望云,李琼,萧毅,田捷,刘士远. 中华放射学杂志. 2017 (12)
[6]18F-FDG PET/CT在不明原因纵隔淋巴结肿大鉴别诊断中的临床价值[J]. 于聪聪,兰晓莉,张永学. 华中科技大学学报(医学版). 2014(02)
[7]Role of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the differential diagnosis of focal hepatic lesions[J]. Naoto Koike,Akihiro Cho,Katsuhiro Nasu,Kazuhiko Seto,Shigeyuki Nagaya,Yuji Ohshima,Nobuhiro Ohkohchi. World Journal of Gastroenterology. 2009(46)
本文编号:3468310
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