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非小细胞肺癌淋巴结转移放射组学预测模型的建立和验证

发布时间:2021-10-31 14:34
  第一部分非小细胞肺癌淋巴结转移的危险因素目的:应用患者的临床资料及CT形态学特征,分析NSCLC患者淋巴结转移的危险因素。方法:对河北医科大学第四医院2018年1月至2018年9月411例行肺癌根治术且行肺内及纵隔淋巴结清扫的NSCLC患者进行回顾性分析。所有患者术前均进行了标准的CT增强扫描。411例患者中,存在肺内及纵隔淋巴结转移的患者为141例,未见淋巴结转移的患者为270例。一名有5年诊断经验的放射科医生在不知道淋巴结病理诊断的情况下,重新阅读了所有的增强CT扫描图像,并将所有淋巴结分为存在淋巴结转移组和未见淋巴结转移组。根据NSCLC患者的临床资料、CT形态学特征进行单因素和多因素分析,确定NSCLC患者纵隔及肺内淋巴结转移的相关因素。临床资料包括年龄、性别、吸烟状况、饮酒状况、家族史、有无胸闷、胸痛等症状,CT形态学特征包括肿瘤最大直径、肿瘤位置、有无空泡、有无分叶征、有无毛刺征、有无胸膜牵扯征。进一步绘制受试者工作曲线(ROC),并计算曲线下面积(AUC)值、灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值。结果:本研究中,141名患者的存在肺内及纵隔内淋巴结转移。肿瘤最大... 

【文章来源】:河北医科大学河北省

【文章页数】:103 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

非小细胞肺癌淋巴结转移放射组学预测模型的建立和验证


多因素分析ROC曲线

流程图,患者,流程,女性


共有649名符合上述标准的患者入组,入组流程如图1所示。以上都是临床IA期NSCLC患者。649例患者包括294名男性和355名女性,平均年龄为60岁(范围:32-86岁)。其中,吸烟者217人(210名男性和7女性)和不吸烟者432人(84名男性和348名女性)。649例NSCLC患者的最终病理诊断包括肺腺癌(lung adenocarcinomas)597例,鳞状细胞癌(squamous cell carcinomas,SCC)37例,和其他类型肺癌(如肺腺鳞癌、大细胞癌等)15例。138名患者(21%)病理结果存在LNM,包括患者54例N1患者及84例N2患者。2 CT图像采集

工作流程图,学分,工作流程,矩阵


放射组学的研究流程如下:详见图2。本研究所使用的CT放射组学特征包括42个直方图(Histogram)特征,9个形状参数(form factor)特征,144个灰度共生矩阵(Grey Level Co-occurrence Matrix,GLCM)特征,180个运行长度矩阵(Run Length Matrix,RLM)特征,11个灰度大小区域矩阵(Grey Level Size Zone Matrix,GLSZM)特征,10个Haralick特征。[27](详见附录)

【参考文献】:
期刊论文
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[6]18F-FDG PET/CT在不明原因纵隔淋巴结肿大鉴别诊断中的临床价值[J]. 于聪聪,兰晓莉,张永学.  华中科技大学学报(医学版). 2014(02)
[7]Role of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the differential diagnosis of focal hepatic lesions[J]. Naoto Koike,Akihiro Cho,Katsuhiro Nasu,Kazuhiko Seto,Shigeyuki Nagaya,Yuji Ohshima,Nobuhiro Ohkohchi.  World Journal of Gastroenterology. 2009(46)



本文编号:3468310

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