网络meta分析在乳腺癌化疗研究中的应用

发布时间：2023-06-03 06:14

　　数据合并是一类常用的统计方法,通过将不同研究的数据进行对照比较,可以得到一个比较可靠的结果,该方法主要用于医学、生物学等领域中。网络meta分析作为一种常见的数据合并的方法,它能对来自不同研究的数据运用各种统计方法将其进行合并,并进行数据分析和统计推断。网络meta分析可以同时进行直接与间接比较,它将治疗相同或者相似疾病的不同治疗方法的随机临床实验研究数据进行汇总,然后在其给定的治疗终点进行各种估计,同时对其不相关性进行评估并得出结论。通过该方法可得到一个相对客观的结果。本文的理论部分包含网络meta分析四个部分的内容,分别为统计量的选择、异质性检验、模型的选择和合并统计量以及发表偏倚检验。本文将网络meta分析方法运用到乳腺癌化疗研究中,选择了临床获益率、客观缓解率、无进展生存期及其不良反应这四个指标,对治疗乳腺癌的疗效和安全性进行进一步研究。研究结果表明,虽然氟维司群联合靶向药物会增加不良反应,但其能够增加晚期乳腺癌的临床获益率和客观缓解率,延长无进展生存期。因此氟维司群联合靶向药物可作为治疗晚期乳腺癌的首选方案。本文总体上对晚期乳腺癌的治疗进行了详细研究,得出的结果具有一定的临床...

【文章页数】：38 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 引言
第2章 网络meta分析的统计学理论
    2.1 统计量的选择
    2.2 异质性的检验
        2.2.1 Q值统计量检验法
        2.2.2 H统计量
        2.2.3 统计量I2

    2.3 模型选择和合并统计量
    2.4 发表偏倚检验
第3章 网络meta分析在乳腺癌化疗研究中的研究方法
    3.1 文献检索策略
    3.2 文献纳入与排除标准
    3.3 测量指标
    3.4 数据提取
    3.5 质量评价
    3.6 统计学分析
第4章 网络meta分析在乳腺癌化疗研究中的研究结果
    4.1 文献检索和筛选结果
    4.2 纳入研究的基本特征
    4.3 文献质量评价
    4.4 发表偏倚与敏感性分析
    4.5 网络meta分析结果
        4.5.1 临床获益率
        4.5.2 客观缓解率
        4.5.3 无进展生存期
        4.5.4 3 或4 级不良反应
    4.6 讨论
参考文献
致谢



本文编号：3828793

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