基于双能CT影像组学构建胃癌淋巴结转移预测评估模型

发布时间：2023-12-03 20:20

　　第一部分 基于胃癌病灶双能CT影像组学构建淋巴结转移预测模型[目 的]探讨胃癌(Gastric cancer,GC)患者的肿瘤标志物、双能CT(Dual-energy CT,DECT)动脉期和静脉期GC病灶的定量碘浓度(Iodine concentration,IC)及影像组学特征预测淋巴结转移(Lymph node metastasis,LNM)的价值。[方 法]收集昆明医科大学第三附属医院177例术前接受DECT扫描并经术后病理证实为GC患者的资料,包括患者术前血清肿瘤标志物(CA125、CA199、CEA),测量动脉期(Arterial phase,AP)及静脉期(Venous phase,VP)GC 病灶的IC和标准化碘浓度(Normalized iodine concentration,nIC)。根据病理结果将患者分为淋巴结转移组与淋巴结未转移组。采用Wilcoxon秩和检验比较两组GC病灶的各肿瘤标志物及IC、nIC等参数值,并绘制ROC曲线,评价其预测LNM的效能。采用西门子syngo.via Frontier Radiomics软件提取影像组学特征,利用Python S...

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前言
第一部分 基于胃癌病灶双能CT影像组学构建淋巴结转移预测模型
    资料与方法
    结果
    讨论
第二部分 基于胃癌淋巴结双能CT影像组学构建淋巴结转移评估模型
    资料与方法
    结果
    讨论
全文结论
本研究的创新性
本研究不足之处
参考文献
综述
    参考文献
攻读学位期间获得的学术成果
致谢



本文编号：3870328