基于SEER数据库构建胶质母细胞瘤患者预后预测模型

发布时间：2024-02-27 05:18

　　目的:脑胶质瘤是颅内最常见的原发性恶性肿瘤,胶质母细胞瘤是其最常见的组织学类型。脑胶质母细胞瘤患者不仅死亡率较高,而且目前尚没有治愈或有效的治疗方案。本研究通过使用 SEER(The Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库,明确影响脑胶质母细胞瘤患者预后的独立影响因素。本研究的目的是构建一个脑胶质母细胞瘤患者预后预测模型。材料与方法:从SEER数据库下载2006年至2015年期间共28746例诊断为脑胶质母细胞瘤患者的临床资料。对数据进行筛选,删除临床资料缺失的病例,最终选取12540例患者临床资料纳入本研究。经过对数据整理后,按照70%和30%的比例随机将数据分为建模组(n=8780)和验证组(n=3760)。列线图由建模组数据构建并由验证组数据验证。采用Kaplan-Meier(K-M)方法计算脑胶质母细胞瘤患者的总生存期。通过单因素和多因素Cox回归分析明确影响脑胶质母细胞瘤患者预后的独立影响因素。根据筛选的独立预后预测变量,通过R studio 3.6.1统计软件构建列线图用来预测脑胶质母细胞瘤患者的1年和3年总生存期。利用H...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图４胶质母细胞瘤患者预后的预测模型??１５??

患者预后预测模型，从而可以对脑胶质??母细胞瘤患者的预后总生存期做出个体化的预测。列线图的使用原理：主要是??参照患者在列线图预测模型中各个预后独立影响因素，根据不同患者的不同因??素进行取值，通过从选定不同的因素向得分线画出一条垂直的投射线得到相应??的分值（０？１００分），之....

本文编号：3912428