基于多模态影像融合的神经导航在颅底肿瘤术中的应用

发布时间：2024-11-02 07:51

　　背景与目的颅底肿瘤是神经外科医生经常面对的一类疾病。颅底肿瘤手术困难的原因在于肿瘤位置深在不易暴露、颅底骨质凹凸不平、颅底走行众多血管及神经,且操作空间狭小,术后神经功能障碍常见。巨大颅底肿瘤多由于对周围组织的推挤、侵蚀导致正常解剖结构破坏。而对于体积较小的肿瘤,如何能在术前确定合适的手术入路成为难点。对于手术切除的颅底肿瘤患者应做到充分的术前检查,而当前医学设备均采集的是人体某一层面的组织器官信息,反应的是二维数字断层图像。因此,临床医师需要进行反复阅片,依据自己的专业知识和临床经验在脑海中进行虚拟构建,了解肿瘤位置及周围组织情况,进而模拟手术入路,而这种传统模式不仅易受到主观因素的影响,且敏感度和准确性较低。随着医学影像技术和电子计算机技术的发展,逐渐出现的基于多模态影像融合的神经导航技术不仅可以在同一帧影像上同步化显示多种信息,更好地实现不同成像模式间的优势互补及交叉验证,还可以在神经导航的引导下实时、动态、全方位的显示手术进程,使手术过程“数字化”,进一步的在保证手术安全性的基础上保护患者的神经功能,进一步实现“精准神经外科”的理念。目的:利用基于多模态影像融合的神经导航系统,用...

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摘要
Abstract
缩略词索引
前言
1.材料与方法
2.结果
3.讨论
4.结论
参考文献
综述 图像引导神经外科的发展
    参考文献
附图
个人简历
致谢



本文编号：4009264