基于数据挖掘的国医大师邓铁涛治疗重症肌无力辨治规律探究

发布时间：2018-02-10 11:19

  本文关键词： 重症肌无力 关联规则 聚类算法 邓铁涛　出处：《辽宁中医杂志》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目的:采用中医传承辅助系统软件探讨国医大师邓铁涛治疗重症肌无力处方规律。方法:收集并录入邓铁涛辨治重症肌无力的方剂,进行改进的互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次的聚类等数据挖掘。结果:高频药物为白术、黄芪、柴胡、升麻、甘草;挖掘出补中益气汤为基本方和6首新方等。结论:邓铁涛创立"五脏相关学说"辨治重症肌无力,主张补脾益损、升阳举陷;数据挖掘技术为深入探讨名中医经验提供了良好的借鉴。
[Abstract]:Objective: to study the prescription rule of Chinese medicine master Deng Tietao in treating myasthenia gravis by using the software of traditional Chinese medicine inheritance and assistant system. Methods: the prescription of Deng Tietao's differentiation and treatment of myasthenia gravis was collected and input, and the improved mutual information method and entropy clustering of complex system were carried out. Results: high frequency drugs were Atractylodes macrocephala, Astragalus membranaceus, Radix Bupleurum, Radix Cassiae, Glycyrrhiza uralensis; Conclusion: Deng Tietao founded the "five Zang related Theory" to treat myasthenia gravis, and advocated reinforcing spleen damage and lifting yang. Data mining technology provides a good reference for the in-depth study of famous Chinese medicine experience.
【作者单位】： 广州中医药大学;广州中医药大学附属深圳市宝安中医院集团;
【基金】：国家级大学生创新创业训练项目(201510572019) 国家自然科学基金(81373786) 广州中医药大学第一临床医学院学生科技创新研究项目(yy2017011)
【分类号】：R277.7

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本文编号：1500396