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张珍玉治疗不寐用药规律研究

发布时间:2018-06-04 08:02

  本文选题:不寐 + 用药规律 ; 参考:《山东中医药大学学报》2017年01期


【摘要】:目的:总结张珍玉治疗不寐的用药规律,阐发其学术思想。方法 :收集、整理张珍玉教授治疗不寐首诊医案381首,统计张珍玉诊治不寐的药物使用频次。采用关联规则Apriori算法,进行药物间关联度分析;采用复杂系统熵聚类挖掘药物核心组合,在此基础上运用无监督熵层次聚类算法,获得潜在新方,并绘制药物关联规则网络视图、药物核心组合网络视图及新方网络视图。结果:挖掘出炙远志—当归—夜交藤—牡丹皮、龟甲—炒山药—炒白术—生地黄—人参—牡丹皮等8个核心药物组合,挖掘出茯苓—生白芍—柴胡—炒白芍、龟甲—炒山药—炒白术—生地黄—山萸肉—人参—牡丹皮等4个潜在新方,明确了张珍玉治疗不寐的药物使用频次及药物之间的关联规则。结论:张珍玉治疗不寐重视心脾两脏,多用健脾益气、养血安神法,疗效显著。
[Abstract]:Objective: to summarize the rule of Zhang Zhenyu's medication in treating insomnia and to elucidate his academic thought. Methods: collect and arrange 381 medical cases of Professor Zhang Zhenyu's first diagnosis and treatment of insomnia, and count the frequency of drug use in Zhang Zhenyu's diagnosis and treatment of insomnia. The association rule Apriori algorithm is used to analyze the correlation degree between drugs, the complex system entropy clustering is used to mine the drug core combination, and the unsupervised entropy hierarchical clustering algorithm is used to obtain the potential new method. The drug association rule network view, drug core combination network view and new side network view are drawn. Results: eight core drug combinations were excavated, such as scorched Yuan Zhi, angelica sinensis, nocturnal cross rattan, peony bark, tortoise shell, fried yam, stir-fried Atractylodes macrocephala, Rehmannia, ginseng and peony skin, etc., and found Poria cocos, raw white peony, Radix Bupleurum and fried white peony, etc. Four potential prescriptions such as tortoise shell, fried yam, macrocephala, Rehmannia rehmanniae, Cornel officinalis, Ginseng and peony skin were used to clarify the frequency of drug use and the association rules between them. Conclusion: Zhang Zhanyu is effective in treating insomnia by paying attention to both heart and spleen, invigorating spleen and supplementing qi, nourishing blood and tranquilizing spirit.
【作者单位】: 山东中医药大学;
【基金】:全国名老中医药专家张珍玉传承工作室建设项目(编号:2010-112) 山东省中医药科技发展计划项目(编号:2013-037) 山东中医药大学特色学科建设项目(编号:220216)
【分类号】:R256.23;R249

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:1976620

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