基于数据挖掘的“十八反”在头痛治疗中应用研究

发布时间：2019-06-01 09:23

【摘要】：目的:运用数据挖掘方法进行统计分析,总结历代医家“十八反”同方配伍治疗头痛方剂的用药规律,为临床用药提供参考,开拓用药思路。方法:搜集《中医方剂大辞典》以及当代发表在期刊文献上的治疗头痛的方剂,抽取其中包含十八反同方配伍的内服方剂作为数据挖掘的数据集,运用SPSS Clementine 12.0数据挖掘软件对其药物进行关联规则分析,选用关联规则Apriori算法建立数据挖掘模型,最小支持度为10%,最小置信度为80%,并对药物配伍组合运用Web节点进行展示。结果:符合标准的方剂共102首,其中乌头组95首,甘草组5首,藜芦组2首,总涉及药物199味,总频数1251次,使用频数不低于10次的药物共31味,共使用842次,占药物使用总频数的67.31%。常用药物中解表药应用频次最高,为206次,占常用药物频率的24.46%,其后依次为:化痰止咳平喘药、补虚药、温里药、平肝熄风药、活血化瘀药、利水渗湿药、祛风湿药、理气药、清热药。共得到符合条件的药物关联规则265条,其中包含半夏的规则最多,为206条。结论:含“十八反”药物治疗头痛方剂中,使用最多的相反药对为半夏-附子。解表药是“十八反”同方配伍治疗头痛的主要配伍药物。可以通过关联规则分析挖掘出方剂数据库中的药物配伍规律,为临床用药提供方法和参考。
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【学位授予单位】：山东中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R277.7

【参考文献】

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6 高于英;;麻黄附子细辛汤治疗血管神经性头痛40例[J];中国民间疗法;2010年02期

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本文编号：2490165