基于中医传承辅助系统挖掘李妍怡教授治疗缺血性中风恢复期用药规律

发布时间：2020-07-23 04:58

【摘要】：目的:挖掘李妍怡教授诊治缺血性中风恢复期的组方用药规律,并总结整理其临证经验及学术思想。方法:借助TCMISS(V2.5),进行验案信息采集、建立处方用药数据库,运用频次统计及关联规则、聚类分析等数据挖掘技术,对李妍怡教授治疗缺血性中风恢复期的临证处方用药进行归纳、总结,并探索得出新方,进而得出李妍怡教授诊治缺血性中风恢复期的用药规律及学术特色。结果:1药频统计:本次研究共录入处方231个,其中涉及中药共203味。根据频次统计及齐普夫定律得出使用频次≥11以上者为李妍怡教授治疗本病的高频药物,而此次用药频次60次以上的有当归、川芎、甘草、桃仁、桂枝、柴胡、炙甘草、白术、浮小麦、黄芪、白芍、丹参、生地、赤芍、羌活、茯苓及半夏。其中当归使用频次达到160次,川芎频次达到154次。2性味、归经统计:(1)四气使用频次从高到低:温、寒、平、凉、热,其中温性药物占有38.2%、寒性29.4%、平性占24.9%,而热性药物使用最少,仅有1.5%;(2)五味:使用以甘味药为主,占33.6%,苦味27.7%、辛味27.2%。(3)归经:肝经占有最高比率达20.9%,心经15.3%,脾经14.5%,肺经13.1%,肾经9.8%。3高频中药组合挖掘:基于关联规则运算法则,支持度为20%条件下,药物组合排名前五的有:(1)川芎,当归;(2)黄芪,当归;(3)川芎,黄芪;(4)川芎,当归,黄芪;(5)当归,白芍。4基于无监督系统熵聚类算法,推理演变出3组候选新方。具体如下所示(1)防风,独活,细辛,白芷;(2)陈皮,半夏,茯苓,桃仁,赤芍,淫羊藿;(3)麦冬,玄参,太子参,当归,川芎,羌活。结论:1李妍怡教授认为正气内虚、瘀血生风为IS的基本病机,临证治疗以“扶助正气”及“治血祛风”理论为主进行遣方用药;2李妍怡教授认为IS恢复期患者多有“情志中风”现象,临证注重“畅情志”思想贯穿主线,故常药物、心理同时干预治疗。3 TCMISS(V2.5)遵循基于临床数据的循证传承理念,以客观、有效形式探索和寻找名医的临证经验、用药规律,对于学术思想传承具有深远意义。
【学位授予单位】：甘肃中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R255.2
【图文】：

界面图,中医,辅助系统,平台

图 1 中医传承辅助系统平台界面据信息规范化处理数据预处理：数据收集后，数据预处理是前提，首先进行药名的规范统一，以方算机进行下一步运算处理。药名统一：录入的处方所有中药名均依据《中华人民共和国药典》的规定进行统理，包括中药名称、性味归经等，对炮制方法不同但疗效同类者也进行统一处如仙灵脾统一归类为淫羊藿，炙黄芪统一为黄芪，但是因为处方过程中，炙甘甘草用药目的不同，此处仍继续保留二者的区别。据录入及核对对已经筛选的 231 个验案，借助中医传承辅助系统平台（V2.5）进行四诊信息、诊断、西医诊断、中医证候、处方组成等的数据化录入，为避免遗漏或者输入错

流程图,统计分析,流程图,方剂分析

基于中医传承辅助系统李妍怡教授治疗缺血性中风恢复期用药规律研究.4 数据分析流程进入 TCMISS 系统，选定“数据分析”，再选取“方剂分析”，进入用程序，具体操作步骤如下：一步：提出数据源；数据分析→中医疾病→IS 恢复期→查询→得出关于本病的全部处方用药二步；频次统计分析：方剂分析界面→频次统计→药频导出，具体界面如图 2 所示：

流程图,分析流程,药物,常用药物

置信度度：主要指药物之间的依赖性。在点击规则分析时，假设出现在符号“ A，右边的为 B，置信度即是指当 A 药物出现时，B 药物同时出现的可出现后，本参数越靠近 1，则 B 出现概率越高）。本研究将置信度设为展示用于直观展示药物数据挖掘结果，可点击“网络展示”按钮进行结果查看妍怡教授治疗 IS 恢复期的显性常用药物。新方分析：要基于“改进的互信息法”和“复杂系统熵聚类法”进行数据分析。具体下：方剂分析界面→新方分析→设置相关度→设置惩罚度→聚类→药对系出→提取组合→导出→网络展示，流程图如图 5 所示，展示的结果即为李疗 IS 恢复期潜在的常用药物组合和组方规律。

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