基于处方数据挖掘荣远明教授治疗原发性肝癌的思路

发布时间：2020-11-04 16:20

　　 目的基于处方数据分析荣远明教授诊治原发性肝癌的思路。方法收集荣远明教授治疗原发性肝癌的中药方剂,通过Excel 2007软件构建数据集,规范中药命名后录入中医传承辅助平台软件(TCMISS V2.5),通过频数分析、关联规则分析、复杂系统熵聚类分析等方法进行数据处理。结果共纳入176首处方,涉及336味中药,总使用频次2 951次,其中≥14次者有76味,以补益药、活血化瘀药、清热药、利水消肿药、理气药为主,药性以寒、温、平为主,药味以甘、苦、辛为主,主要入肝、脾、胃经。获取强药物关联规则39条、使用频次≥51次的常用药对51对。基于复杂系统熵聚类分析,得到24个新方核心组合、12个治疗肝癌的候选新处方。结论荣老认为,肝癌发病是脾虚失运,气血化生不足,导致以脏腑气血亏虚为本,气、血、湿、热、瘀、毒互结为标,蕴结于肝,渐成癥积,故以"攻补兼施,伐不伤正"为原则,治法以"调肝理脾"为核心,辅治以"活血化瘀、清热解毒、利水消肿、消食化滞"之法可使邪有出路。挖掘名老中医治病遣方用药规律,有助于中医药文化精髓及名老中医学术思想的传承与发扬。
【部分图文】：

以Apriori频繁项集算法的关联规则分析结果为基础[4],设置关联度为8,惩罚度为4,再以复杂系统熵聚类算法进一步聚类出候选新方核心组合。聚类分析是将数据集分割成若干个子数据集,以使相应数据集中的对象在某种特性上相似;复杂系统熵聚类算法是数据挖掘中的一种重要手段,近十几年来广泛用于方剂配伍规律、新药新方领域[5-7],本研究基于该方法得到新方核心组合24对,见表7。熵层次聚类算法主要是把数据划分为层次不一的组集,主要应用于专利研究、药物分析、方剂配伍规律等中药研究子领域[5,8],本研究通过该方法对新方核心组合作进一步聚类,得道治疗肝癌候选新方12个,见表8,网络结构见图2。表7 新方核心组合 A B 厚朴,生姜,大腹皮 神曲,鸡内金,山楂 蜈蚣,斑蝥,全蝎 枸杞子,斑蝥,白芍 延胡索,谷芽,川楝子 谷芽,川楝子,贯众 三七,川楝子,鸡内金 神曲,车前子,山楂 黄芩,生地黄,半夏 黄芩,生姜,紫苏子 茯苓,党参,牵牛子 茯苓,党参,山茱萸 浙贝母,夏枯草,穿山甲 夏枯草,穿山甲,阿魏 郁金,香附,佛手 郁金,女贞子,枸杞子 半枝莲,白花蛇舌草,龙葵 半枝莲,熟地黄,山茱萸 陈皮,生地黄,半夏 甘草,麦冬,天冬 莪术,甘草,防己 甘草,麦冬,天冬 厚朴,泽泻,竹茹,紫苏子 泽泻,牡丹皮,熟地黄,山茱萸

表8 候选新方 序号 候选新方 1 厚朴,生姜,大腹皮,神曲,鸡内金,山楂 2 蜈蚣,斑蝥,全蝎,枸杞子,白芍 3 延胡索,谷芽,川楝子,贯众 4 三七,川楝子,鸡内金,神曲,车前子,山楂 5 黄芩,生地黄,半夏,生姜,紫苏子 6 茯苓,党参,牵牛子,山茱萸 7 浙贝母,夏枯草,穿山甲,阿魏 8 郁金,香附,佛手,女贞子,枸杞子 9 半枝莲,白花蛇舌草,龙葵,熟地黄,山茱萸 10 陈皮,生地黄,半夏,麦冬,天冬 11 莪术,甘草,防己,麦冬,天冬 12 厚朴,泽泻,竹茹,紫苏子,牡丹皮,熟地黄,山茱萸3 讨论
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本文编号：2870321