基于数据挖掘探析郑玉玲教授治疗食管癌用药规律

发布时间：2020-11-09 19:21

　　 目的运用数据挖掘的方法分析并总结郑玉玲教授治疗食管癌的用药规律,以期为中医药治疗食管癌提供客观的理论依据。方法收集2016年10月至2019年12月于河南中医药大学第一附属医院郑玉玲教授治疗食管癌的病例资料,基于Microsoft Office Excel 2007和IBM SPSS Statistics 21.0软件,建立数据库,采用频数、聚类分析和因子分析等方法进行统计分析。结果符合条件的病例62例,经频数分析得出,出现频数最多的前8位方剂依次为薯蓣丸、扶正固本通噎颗粒、丁香透膈汤、血府逐瘀汤、二陈汤、温胆汤等。将所有中药进行功效统计后共分为19类,应用中药189种,应用频次较高的为补虚药、解表药、化痰止咳平喘药、理气药、清热药、活血化瘀药。其中,高频中药(频率20%)的前5味依次为甘草、茯苓、白术、当归、半夏,出现频率均大于50%,其次为神曲、陈皮、麦芽、柴胡、莪术等。将高频中药进行四气、五味、归经统计分析,药性以温居多,其次为平、寒;药味以甘居多,其次为辛、苦;药物以入脾经、胃经居多,其次为肺经、肝经、心经。通过聚类分析,将常用药物分为4类;进行因子分析后提取出8个公因子。结论郑玉玲教授运用辨证论治的思维方式,根据食管癌的病位、病性、病期进行辨证结合,以扶正固本为主,辅以清热解毒、理气化痰祛瘀等治法。
【部分图文】：

对高频中药（频率>20%）采用IBM SPSS Statistics 21.0软件进行因子分析。经KMO和Bartlett的球形度检验，KMO值为0.661，球形检验Approx.Chi-Square=1958.305,df=253，单侧P<0.01，可知数据适合因子分析[6]。采用主成分抽取因子、最大方差法旋转，载荷系数大于0.3是有意义，最终提取出8个特征值大于1的公因子（以F表示），累积方差贡献率74.396%，把药物归入其贡献值最大的公因子中，结果为：F1：甘草、当归、熟地、川芎、白芍；F2：神曲、麦芽、山楂；F3：麦冬、生姜、沉香、人参；F4：茯苓、白术、党参；F5：威灵仙、冬凌草；F6：陈皮、柴胡、桔梗；F7：莪术、郁金；F8：半夏。成分矩阵见图2，具体统计结果见表5。图2 旋转空间中的成分图（频率>20%)

旋转空间中的成分图（频率>20%)
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