基于数据挖掘的江苏省中医院宫颈癌辨治经验总结

发布时间：2021-01-02 07:31

　　目的:本研究通过数据挖掘技术系统,回顾性分析江苏省中医院主任中医师在治疗宫颈癌患者的辨证用药规律并总结临床辨治经验,深化中医药对宫颈癌的理论认识,以期为宫颈癌的临床诊治提供一定的思路及参考。方法:本研究共收集2016年9月至2018年9月期间就诊于江苏省中医院肿瘤科及妇科门诊宫颈癌患者临床病例268例,提取其四诊资料、中药方剂等详细信息,建立标准资料数据库,统一临床标准清洗数据,经多人次核对后录入EXCEL、Medcase数据记录挖掘系统,形成医案数据挖掘数据库。运用加强关联规则数据挖掘运算模型建模,通过强化FPGrowth算法进行数据挖掘,进行频数、关联规则、聚类分析等标准分析方式,得出统计性、客观性较强的相关结论。根据分析所得结果对江苏省中医院肿瘤科及妇科主任中医师临床辨治宫颈癌经验进行一定的探讨和总结。结果:1.本研究共268例患者,患者年龄范围28-75周岁,分布符合流行病学。2.频数分析中频率较高的症状为乏力、夜寐差、自汗、纳差、腰酸、腹痛、口干、口苦、腹泻、腰痛。舌苔主要以苔薄白、质淡红、质暗红为主。脉象方面以细、弦、弱为主。病机频率较高的为湿热下注、癌毒内蕴、气血亏虚、湿... 

【文章来源】：南京中医药大学江苏省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据录入过程记录举阴

３．５．３数据挖掘方法??本次宫颈癌数据研究方法采用了?Ｍｅｄｃａｓｅ?Ｖ３．２版本数据记录挖掘系统。该系统与Ｓｐｓｓ??Ｍｏｄｅｌｅｒ等其他数据挖掘系统不同点在于针对中医药临床医案数据挖掘有一定的优化。在??数据录入模块上，通过对中医药医案数据“半结构化”的实时录入整理，使中医药的临床科??研更加的便捷与准确。在数据挖掘模块方面，主要是ＭＲＭＥＳ?（数据记录挖掘拓展系统），??该系统针对临床医案数据提供了包括数据的清洗、分析与可视化表达等多方面功能。本次??数据挖掘关联规则分析核心算法为ＦＰＧｒｏｗｔｈ算法。通过运用强化ＦＰＧｒｏｗｔｈ算法首先构??建加强关联规则的数据挖掘相关模型，随后使用Ｘｍｉｎｅｒ?Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ?Ｔｏｏｌ运算法对本次宫颈??癌研究数据进行了挖掘处理和逻辑分析处理，最后将计量性趋势结果数据运用Ｍｅｄｃａｓｅ??Ｃｈａｒｔ进行了解构分析和图形表达。得出宫颈癌临床辨治数据挖掘的统计分析结果，在此??结果基础上从症状、舌苔、脉象、病机等方面讨论辨证经验并从中药四气五味归经、症状??与药物、症状与病机、病机与药物外关联规则、药物内关联规则及聚类分析等方面讨论宫??颈癌用药经验总结。??

７０周岁病例数为５０例（占比１８．６６％）；?７０周岁￥年龄＜８０周岁病例数为９例（占比３．３６％）；??年龄技０周岁病例数为０例（占比０．００％）。其年龄分布情况符合宫颈癌流行病学研究结??果。具体见表４－１、图４－１所不。???表４－１年龄分布???年龄段?〇￣９?１０－１９?２０－２９?３０－３９?４０－４９?５０－５９?６０－６９?７０－７９?８０￣?—??频次?０?０?５?１５?６２?１２７?５０?９?０??频?＾?０．００００?０．００００?０．０１８７?０．０３６０?０．２３１３?０．４７３９?０．１８６６?０．０３３６?０．００００??年龄分布图??１５０?１２７??．．１００?．??＾?６２?，ｎ??截?％。。…．卜．９?。??〇???＿?．．．睡．．國．．麵?ｉ．．．Ｉ?ｍｍ??０￣９?１０￣１９?２０￣２９?３０￣３９?４０￣４９?５０￣５９?６０￣６９?７０￣７９?８０￣??年龄段??图４－１年龄分布图??４．２症状分布分析??本次宫颈癌数据挖掘症状方面共计１５１种，其中频次排序前十位的分别为乏力??（８９?次，３３．２１％），夜寐差（８４?次，３１．３４％），自汗（５２?次，１９．４０％），纳差（５１??次，１９．０３％），腰酸（５０?次，１８．６６％），腹痛（３６?次，１３．４３％），口干（３４?次，１２．６９％），??口苦（３１?次，１１．５７％），腹泻（３０?次，１１．１９％），腰痛（２５?次，９．３３％）。具体如??表４－２所示

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：2952932