基于关联规则及复杂系统熵聚类方法的孙增涛辨治肺系疾病用药规律研究

发布时间：2021-01-19 11:59

　　目的基于中医传承辅助平台（v2.5）软件,分析孙增涛教授辨证治疗肺系疾病的用药规律。方法收集2017年9月1日—2018年12月31日孙增涛教授门诊病例,包括主诉、现病史、辅助检查、舌脉和处方,将其录入中医传承辅助平台（V2.5）软件,通过统计报表模块中频次统计分析所有药物的性味归经及使用频次,利用数据分析模块中的关联规则apriori算法、复杂系统熵层次聚类等方法,分析处方中各种药物之间潜在的关联规则,挖掘核心药对,掌握孙增涛教授治疗肺系疾病的用药经验。结果共纳入824张处方,涉及药物385味,其中使用频次≥20%中药120味,使用频次最高药物为桑白皮,其次为前胡、紫菀、款冬花、地骨皮、白前、黄芩等;关联规则显示:支持度≥20%,置信度≥99%,得出核心药物15味,高频药组30组,频次最高为前胡-桑白皮,其次为白前-前胡、地骨皮-桑白皮、紫菀-款冬花;在改进的互信息法基础上,通过复杂系统煽层次聚类分析,设置相关度为6,惩罚度为5,关联系数0.03,挖掘药对21对,再此基础上进一步凝练生成6个新方。结论通过分析发现孙增涛教授治疗肺系疾病经验丰富,治痰为要,调气为先,用药讲究"清、轻、宣... 

【文章来源】：辽宁中医杂志. 2020,47(08)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 规范药物名称
    1.3 数据录入与统计分析
2 研究结果
    2.1 录入处方结果
    2.2 用药性味归经及频次使用情况
    2.3 基于关联规则分析的组方规律研究
    2.4 基于复杂系统熵聚类的方剂组方规律分析
        2.4.1 基于改进的互信息法的药物间关联度分析
        2.4.2 基于复杂系统熵聚类的新处方分析
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘在方剂学研究中的应用与发展[J]. 白扬,林江,任素剑,丘志良.  山东中医药大学学报. 2019(01)
[2]方药量效关系临床研究概况[J]. 何莉莎,宋攀,赵林华,仝小林.  中医杂志. 2019(01)
[3]基于数据挖掘探讨《临证指南医案》痹证病案用药规律[J]. 李雨彦,戈娜,李顺民.  世界中医药. 2018(10)
[4]基于“虚-痰-瘀-玄府气液”论儿童哮喘的病机[J]. 陈迪,纪文祥,李明璠,李建保.  四川中医. 2018(11)
[5]李际强应用六经辨证治疗急性咳嗽的经验[J]. 梁浩斌,郭明凯,李际强.  中国中医急症. 2018(10)
[6]“肝肺气机升降循环”理论治法探讨[J]. 刘臻,朱虹,张铭倩,陈帅.  山东中医杂志. 2018(08)
[7]刘德荣运用藿薄辛夷散治疗鼻渊经验[J]. 李丽娜,陈文嘉.  中医药学报. 2018(02)
[8]孙增涛教授辨治呼吸系统感染性疾病经验简介[J]. 李美凤,封继宏,祁海燕.  中国中医急症. 2014(06)
[9]基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华教授治疗血瘀证用药规律研究[J]. 郭位先,吴嘉瑞,张冰,杨冰.  中国实验方剂学杂志. 2014(05)
[10]急性肺损伤/急性呼吸窘迫综合征肺肠相关证候特征及其演变的临床调查[J]. 刘恩顺,孙增涛,苏景深,封继宏,王强,郑莉.  中华中医药杂志. 2013(10)



本文编号：2986947