基于数据挖掘的高瞻主任医师诊治慢性前列腺炎用药经验研究

发布时间：2021-07-19 13:59

　　目的:通过收集高瞻主任医师门诊慢性前列腺炎患者相关医案资料,并利用数据挖掘技术,系统挖掘、分析得出高瞻主任医师治疗慢性前列腺炎的临床用药规律并总结其学术思想。方法:本研究纳入2017年12月1日-2018年12月30日符合纳入排除标准的经高瞻主任医师门诊诊治开具处方,并完成美国国立卫生研究院慢性前列腺炎症状指数（NIH-CPSI）评分和中医症状评分的47人相关医案资料。再将医案资料中的中药名称、四诊资料进行规范、标准处理,通过频数统计对药物的四气五味、归经、剂量和分类进行统计,通过关联规则、复杂系统熵聚类方法、无监督的熵层次聚类算法挖掘常用药物组合、配伍规律、潜在新方等,并对其进行分析。结果:本研究通过对纳入的慢性前列腺炎患者相关医案资料分析,出现频次前五症状的依次为尿频、尿急、尿不尽、会阴不适、股内侧不适。所用药物分类前三位为补虚药、活血化瘀药、清热药;使用频次前十的药味为黄芪、丹参、川芎、红花、白术、莪术、茯苓、当归、牡蛎、赤芍。药物四气统计中以温性、寒性和平性药物居多。五味统计中以甘性、苦性和辛性药物居多。药物归经以肝、脾、心、肾经药物居多。应用中医传承辅助平台V2.5中关联规则... 

【文章来源】：北京中医药大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１出现前五的症状??３舌脉统计??

中药使用颇次图

中药四气分布

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3290829