基于数据挖掘探讨不寐的中药用药规律

发布时间：2022-02-22 03:26

　　目的:运用数据挖掘技术,针对治疗不寐的中药复方,探讨中药的用药规律。方法:以中国方剂数据库为检索库,检索治疗不寐的中药复方。采用Excel软件建立治疗不寐方剂的中药数据库,并进行中药频数、频率分析,采用SPSS 22.0软件进行因子分析。结果:纳入347首中药方剂,涉及350味中药,中药使用总频次为3 216次。以使用频次≥9次的中药为高频中药,共纳入76味高频中药,其中最常用的中药包括甘草、人参、熟地黄、酸枣仁、当归、茯苓、麦门冬、生姜、白芍药、茯神、半夏。从功效角度分析,以补气药、安神药、补血药、清热药等使用最多;高频中药归经、性味分析显示,治疗不寐的中药归经以心、肝、肺、脾经4条经脉为主,四气以温、平为主,五味以甘、苦、辛为多。因子分析共提取11个公因子,累积贡献率达60.07%。结论:不寐的临床治疗应以补虚泻实、调整阴阳为原则,虚证宜益气养血,实证宜清火化痰、理气和中,同时佐以安神之品。 

【文章来源】：上海中医药大学学报. 2020,34(05)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 方剂来源
    1.2 方剂检索方法
    1.3 数据规范
    1.4 数据处理与分析
2 结果
    2.1 频数、频率分析
        2.1.1 高频中药分析
        2.1.2 高频中药功效分析
        2.1.3 高频中药归经分析
        2.1.4 高频中药四气分析
        2.1.5 高频中药五味分析
    2.2 因子分析
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘方法在名老中医用药规律研究中的应用[J]. 沈毅,傅萍,孔丽娅.  中医杂志. 2016(10)



本文编号：3638597