面向Web的中医慢病数据挖掘应用系统的开发

发布时间：2023-04-05 19:26

　　目的:开发一种面向Web的中医慢病数据挖掘应用系统,使医疗大数据更合理地应用于中医慢病患者的健康状态预测、疾病风险评估等场景。方法:采用HTML5、JavaScript、Ajax、ECharts等技术设计前端应用界面,运用Scikit-learn、TensorFlow等技术集成降维分析、聚类分析、相关性分析等数据挖掘算法构建后端算法集成平台,通过MySQL、Navicat等工具设计数据库,应用Python语言、Django框架等实现数据交互,从而实现面向Web的中医慢病数据挖掘应用系统。结果:该系统运行稳定,操作便捷,计算准确、高效,可视化图表美观、可控性强,可以使不具备数据挖掘领域技能的医护人员独立进行医疗大数据的管理与分析。结论:面向Web的中医慢病数据挖掘应用系统提升了中医慢病大数据的利用率,推动了中医慢病管理的信息化建设,具有一定的实际应用价值。

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【文章目录】：
0 引言
1 系统设计
    1.1 整体架构
    1.2 功能设计
    1.3 关键技术
        1.3.1 降维分析算法
        1.3.2 聚类分析算法
        1.3.3 相关性分析算法
2 系统实现
    2.1 数据管理模块
    2.2 数据挖掘模块
        2.2.1 降维分析子模块
        2.2.2 聚类分析子模块
        2.2.3 相关性分析子模块
    2.3 任务管理模块
3 系统应用
    3.1 应用案例
    3.2 系统优势
4 结语



本文编号：3783987