基于数据挖掘技术的郭宏治疗鼻鼽用药规律初步研究

发布时间：2017-05-30 18:05

  本文关键词：基于数据挖掘技术的郭宏治疗鼻鼽用药规律初步研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的:运用关联规则Apriori算法探讨鼻鼽药物配伍关系。方法:选取临床上纳入符合标准的鼻鼽患者56例,利用SPSS Clementine 12.0软件结合关联规则进行分析,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则。结果:常用药物包括辛夷、苍耳子、鹅不食草等。核心组合包括防风→蝉蜕,苍耳子→桔梗,辛夷、黄芪→人参叶,菟丝子→山萸肉,黄柏→乌梅等。除挖掘出一部分常见的专属性较强的药物外,还得出鼻鼽"寒热错杂,虚实并见"证型中的特殊强关联药组:乌梅、白芷→黄芩,五味子、黄芪→乌梅。结论:关联规则算法对于挖掘鼻鼽临证用药规律具有重要实用价值。
【作者单位】： 广州市中西医结合医院;广东省中西医结合医院;广州中医药大学;
【关键词】： 关联规则 鼻鼽 用药规律 数据挖掘 Apriori算法
【分类号】：R249;R276.1
【正文快照】： Research on GUO Hong’s prescription strategy for allergic rhinitis based on thedata miningGUO Hong1,HUANG Jia-yun2,KUANG Yan-ping3(1Chinese and Western Medicine Hospital of Guangzhou City,Guangzhou 510800,China;2Chinese and Western Medicine Hospital ofG

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