近二十年国内针刺治疗贝尔面瘫的数据挖掘

发布时间：2017-06-27 09:22

  本文关键词：近二十年国内针刺治疗贝尔面瘫的数据挖掘，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：数据挖掘是上世纪90年代以来,随着信息技术的发展而兴起的一门新兴学科,涵盖了计算机科学、统计学、人工智能等多学科的交叉。数据挖掘最大的优势是可以在海量而无序的数据中发现新的知识。目前数据挖掘技术越来越受到中医药领域学者的关注。面神经麻痹是临床常见病,运用中医的针刺治疗可获得良好的疗效。古籍记载中存在着大量关于面瘫的认识与治疗。时至今日,关于面瘫的临床研究仍屡见报道。为了了解针刺治疗面瘫的现状,乃至为未来的临床研究提供决策支持,故进行本研究。目的：本研究尝试收集近二十年国内关于针刺治疗贝尔面瘫的临床研究文献,运用频数计量学方法对临床研究中的针灸处方进行数据挖掘,探讨针刺治疗面瘫的诊治规律,期望为未来的临床决策提供新的数据支持,同时为针刺治疗面瘫的古籍研究、文献整理、临床研究等提供新的借鉴思路。方法：利用计算机检索中文期刊数据库(VIP)、中国知网(CNKI)、万方数据库和中国生物医学数据库(CBM)中收录的全部有关针刺治疗贝尔面神经麻痹的临床研究文献,设定的检索年限为1995年1月1日～2014年12月31日；以主题词为检索条件,检索式设定为“面瘫”or“面神经麻痹”or“面神经炎”and“针刺”。共搜索到相关文献6935条。导入Note Express软件进行查重筛选,尔后严格遵循文献的纳入标准以及排除标准进行原文阅读、整理筛选,最终确定纳入文献为324篇。将所有符合纳入标准的文献中的相关内容利用Microsoft Excel 2013建立数据库,并进行频数分析。然后将数据导入IBM SPSS20数据挖掘软件进一步分析。结果：目前临床上治疗面瘫的针灸处方规律基本与传统理论的认识相符：①今人在针灸处方中仍遵循“经脉所过,主治所及”的归经辨治原则和局部循经取穴的原则。②远部取穴中以四肢远端的五腧穴、原络穴、交会穴等特定穴为主。③颊车、地仓、合谷、太冲、阳白与鱼腰配对出现频次较高。这些穴组的选用更多是取调整整体气血之意,充分反映了中医的整体观念。但以上穴组关联性有待进一步关联性分析。④目前针刺治疗面瘫的临床研究中实验设计存在较多的问题,造成文献质量的普遍偏低。在研究过程中,还发现今人的研究对“针刺得气”这一节点的关注不够。岭南的“候气针灸”学术流派对“得气”有独特的见解,期望在今后的研究中能进一步对此作出研究。数据挖掘技术可很好实现对海量、繁杂数据的管理,并挖掘新知识。数据挖掘可为中医药的信息化发展提供一条全新的发展道路。
【关键词】：面瘫 数据挖掘 针刺治疗 候气
【学位授予单位】：广州中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R246.6
【目录】：

• 中文摘要3-5
• Abstract5-9
• 引言9-11
• 文献研究11-22
• 1.1 祖国医学对面瘫的研究概况11-14
• 1.1.1 中医病名认识11
• 1.1.2 中医病因病机11-12
• 1.1.3 中医的治疗12-14
• 1.2 现代医学对特发性面神经麻痹的认识14-18
• 1.2.1 病名概述14-15
• 1.2.2 致病因素15
• 1.2.3 发病机制15
• 1.2.4 诊断15-16
• 1.2.5 西医治疗概述16-18
• 1.3 数据挖掘概述18-20
• 1.3.1 概念18
• 1.3.2 数据挖掘常用的方法18-19
• 1.3.3 数据挖掘的步骤19-20
• 1.3.4 数据挖掘在中医药领域的应用20
• 1.4 小结20-22
• 1.4.1 针刺治疗面瘫的时机选择20-21
• 1.4.2 急性期面瘫针刺治疗的“量”21
• 1.4.3 电针在急性期是否适用21
• 1.4.4 数据挖掘的应用前景21-22
• 第二章 研究过程22-25
• 2.1 研究流程总览22-23
• 2.2 数据来源23
• 2.2.1 文献检索23
• 2.2.2 文献纳入标准23
• 2.2.3 文献排除标准23
• 2.3 数据整理23
• 2.4. 建立数据库23-24
• 2.5 数据挖掘24
• 2.6 结果分析与解读24-25
• 第三章 结果分析与讨论25-34
• 3.1 结果25-30
• 3.1.1 文献质量评价25-26
• 3.1.2 腧穴运用规律26-28
• 3.1.3 经络运用规律28-30
• 3.2 结果分析30-31
• 3.2.1 循经取穴的辨治原则30
• 3.2.2 局部取穴的辨治原则30
• 3.2.3 远部取穴的规律30-31
• 3.2.4 穴组关联31
• 3.3 讨论31-33
• 3.3.1 候气针灸32
• 3.3.2 气至后的补泻手法32
• 3.3.3 针刺效果判断32-33
• 3.4 不足与展望33-34
• 结语34-35
• 参考文献35-39
• 致谢39-40
• 统计学审核证明40

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