中医药数据集分类优化研究

发布时间：2017-09-07 00:12

  本文关键词：中医药数据集分类优化研究

  更多相关文章： 业务域 学科主题 中医药数据库 分类法

【摘要】：中医药是中华民族的宝贵财富,为中华民族的繁衍昌盛做出了重要贡献,对世界文明进步产生了深远影响。中医药信息化是我国人口健康信息化和中医药事业发展的重要组成部分,党和国家高度重视中医药信息化建设。在中国中医科学院成立60周年纪念大会上,习近平主席、李克强总理亲自要求持续推进中医信息化建设的发展,同时切实把中医药这一祖先留给我们的宝贵财富继承好、发展好。随着我国中医药事业的飞速发展,我国中医药行业各机构、各部门产生和积累了海量的科学数据和业务数据,得不到有效共享和利用,制约了中医药科技创新和社会经济发展的进程。在这种时代背景下,面对社会和科技发展的需要,我国已开始实施中医药科学数据共享与服务工程,旨在将我国的中医药科学数据资源通过统一的平台向广大数据使用者提供共享服务。中医药信息化发展进程加快,中医药业务域数据集随之也逐渐丰富起来,部分中医医院建设了基于电子病历的信息平台,中医药科技和教育信息化程度不断增强,建成了中医药科技基础信息数据库、中医药科学数据管理与共享服务中心,中医药院校构建了中医药数字图书馆以及数字博物馆,中医药业务领域积累了大量的数据集,突出中医药特色的信息管理需求越来越强烈。许多专家学者对中医药数据集做了分类研究,但主要针对的是科学数据,尚未对中医药业务域开展研究,随着中医药事业的飞速发展,目前中医药的各个机构或系统形成的数据集大都是日常工作流程、业务活动、临床实践过程中自然形成的数据集,这些数据集在以往研究的数据集分类编码表中的具体分类项目里不易被分类标识和区分出来。因此,本文是在分析了现有中医药数据集分类的局限性以及原因后,对现有中医药数据集分类进行了优化研究。本研究的目的是为中医药数据资源提供更好更全面的参考工具,以达到数据共享的宗旨。中医药行政管理部门可利用本研究作为中医药整体资源规划的参考标准,便于数据资源的管理、整合和统一划分;中医药信息标准开发者可利用本研究在数据结构与数据库设计时作为重要参考；中医药数据资源中心可利用本研究对中医药数据资源进行分类管理；中医药数据资源用户需求者,可利用本研究便捷检索、浏览、查询所需数据资源,促进数据资源的高效利用和信息导航的方便快捷。本论文研究的对象是中医药数据集。所谓数据集,是指具有一定主题,可以标识并能被计算机化处理的数据集合。在本论文中提到的业务域与学科主题这两种分类角度,业务域是指中医药信息涉及的业务主题域范围,包括中医药的各领域业务工作流程以及业务活动等。业务域数据集即为中医药业务工作领域的数据集。学科是与知识相联系的学术概念,指一定科学领域或一门科学的分支。学科是科学知识体系的分类,不同的学科有不同的科学知识体系。学科主题数据集即为中医药各学科门类的数据集。业务域与学科之间是内在统一的,二者是互为补充的关系。通过分析现有中医药数据集分类存在的局限性和原因,发现原表中有一些类目没有相应的数据集对应,有些类目的数据集过多或过少,分类相对不平衡,中医药对外交流与合作体现内容的地方不突出,民族医药是否应该融入中医中药中去等分类存在的局限性。分析原因后,对原表进行分类调整,形成中医药数据集分类优化体系。本论文以业务管理域主题分析和文献数据集测试修正分析两条平行主线,采用面分类法和线分类法相结合的混合分类法,从业务域与学科主题相结合的角度,作为分类的基本框架,将中医药数据资源进行分类优化研究。应用面分类法将中医药业务领域活动中现有的数据属性或特征视为若干个“面”,在每个“面”下,应用线分类法,分别依据学科体系或分类对象的特有属性,将分类对象分成若干级层的类目,并排成一个有层次的、逐级展开的分类体系。在这个分类体系中,同位类的类目之间存在着并列关系,下位类与上位类的类目之间存在着隶属关系,同位类的类目不重复、不交叉。为了开展研究,通过运用文献研究法和专家咨询法,检索收集现有的,包括文献中提及的,以及互联网上搜索到的中医药数据库,在万方医学网中共检索到相关文献3770篇文献,在中国知网共检索到13939篇,百度文库上共检索到32400篇,各数据库网站之间存在重复文献,根据本文限定的纳入标准为：检索包含“中医药”、“数据库”、“数据平台”、“信息系统”、“系统平台”“数据集”、“数据仓库”等关键词的文献为目标对象。文献类型包括期刊、论著、会议记录及摘要、综述等。排除标准为：与文章目的无关的文献；未发表的文章；不在中医药行业范围内的数据库。通过收集分析这些文献中涵盖的所有中医药数据库,人工筛选,并汇总符合纳入标准的项,共筛选586个中医药数据库,将检索出来的数据库按照已有的数据集分类类目进行试分类,通过文献数据集测试修正分析,得出原分类表无数据集对应类、数据集过多、数据集过少和数据集重复归类四种情况。另外,在原表中医药事业类目中,由于是2011年完成该表,随着中医药信息事业的快速发展,“中医医院管理”、“中医药保健管理”、“中医药对外交流与合作”等这些后来快速发展的业务活动内容,已经产生了大量的数据集,而且在中医药行业占据越来越重要的地位,为中医药信息化提供强有力的支撑保障。因此,通过分析原表的分类类目,发现该表有一定的局限性,需要进一步优化分类研究。本论文研究的中医药数据集分类优化代码表遵循实用性原则、科学性原则、系统性原则等基本编码原则,依据学科主题和业务域的分类方法,将中医药数据资源根据业务域角度分为中医药事业管理、中医、中药、针灸和古籍5大类。其中,根据“六位一体”将中医药事业管理分为中医药行政管理、中医医院管理、中医药保健管理、中医药教育管理、中医药科研管理、中医药产业管理、中医药发展和中医药对外交流与合作8个类目,剩余其他大类根据业务域与学科主题相结合进行分类调整。根据业务域与学科主题这两种分类依据,通过对中医药数据集分类优化代码表进行方法和层次内容说明后,进行验证分析。运用纳入检验和应用检验韵方法,验证代码表的实用性、合理性和可操作性。再经专家论证与讨论,总结出优化后代码表数据集分类的特点是以业务域与学科主题相结合,采用面分类法与线分类法结合的混合分类法进行中医药数据集分类优化研究。中医药数据集分类优化代码表与原表相比,在大类上,优化后的分类表将中医药数据集合并为“中医药事业管理”、“中医”、“中药”、“针灸”和“古籍”五大类。优化分类表做的比较大的调整是原表中第一大类“中医药事业”和第五大类“民族医药”这两部分。将原表中的一级类目“中医药事业”改为“中医药事业管理”,二级类目分类也由原来的7个类目调整为8个类目。将二级类目“中医药管理”改为“中医药行政管理”；“中医药机构及人员”并入优化分类表的“中医药行政管理”类目中；“仪器与设备”调整到优化分类表的“中医药产业”类目中的“中药商业”类目中；增加“中医药对外交流与合作”二级类目,并细分该类目。优化分类表去掉了“民族医药”这一大类,将“民族医”归入“中医”大类下, “民族药”归入“中药”大类下,在本分类中中医药实际指的是大中医药,包括民族医药在内。“中医”大类由原来的6个二级类目根据业务域调整为“中医基础理论”和“中医临床诊疗”2个二级类目。“中药”大类由原来的9个二级类目根据业务域调整为“中药材”和“药房”2个二级类目。“针灸”和“古籍”大类的类目分类基本没有变化。优化后的数据集分类将业务域和学科主题相结合,结合中医药业务活动、日常工作、临床实际、特色主题等内容,依据“六位一体”将中医药事业管理这个大类分为了中医药行政管理、中医医院管理、中医药保健管理、中医药教育管理、中医药科研管理、中医药产业管理、中医药发展和中医药对外交流与合作8个业务域,同时依据中国图书馆图书分类法、国务院学位办各学科分类代码目录等学科分类方法对中医药数据集进行学科主题分类,将这两种分类方法结合在一起,运用面分类法和线分类法相结合的混合分类法,包含的数据涉及到整个中医药数据资源,使更多的用户需求数据能够规范化,达到中医药数据资源的集成与共享。中医药数据集分类优化代码表需在日后的业务活动实践中不断丰富和充实。虽然随着标准化建设的不断深化,中医药信息化管理的不断完善,会增加很多中医药跨行业合作出现的数据库,但中医药数据集分类方法相对稳定,可以根据需要在此基础上增加新的分类。本研究在相关领域专家分析研究中医药数据集分类研究的基础上,对中医药数据集进行分析优化研究,将中医药数据资源分为5个大类,通过设定的代码体系进行编码,形成中医药数据集分类优化代码表,方便计算机识别和人工处理,是实现中医医院、中医药院校、科研机构、中药企业等信息交换和共享的前提条件,为中医药行政管理部门建立标准统一的数据平台提供有力的技术保证,对于中医药信息标准开发者提供数据参考,实现全国中医医疗资源的合理配置,增强对中医药事业的宏观调控能力,促进中医药事业的发展都有着重大的现实意义。
【关键词】：业务域 学科主题 中医药数据库 分类法
【学位授予单位】：中国中医科学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R2-03
【目录】：

• 摘要7-11
• Abstract11-17
• 文献综述17-27
• 前言27-29
• 1 引言29-31
• 1.1 研究目的意义29
• 1.2 研究内容29-30
• 1.3 基本概念30-31
• 2 现有中医药数据集分类的局限性及原因分析31-33
• 2.1 《中医药数据集分类与代码(草案)》概况31-32
• 2.2 现有中医药数据集分类的局限性32
• 2.3 原因分析32-33
• 2.3.1 以往中医药数据集分类研究主要针对科学数据集分类32-33
• 2.3.2 中医药科学数据不等同于行业业务数据33
• 2.3.3 中医药各业务领域业务数据集不断丰富33
• 3 研究思路与方法33-38
• 3.1 总体思路33-34
• 3.2 研究方法34-36
• 3.2.1 业务管理域主题分析法34-35
• 3.2.2 文献数据集测试修正法35
• 3.2.3 文献研究法35
• 3.2.4 专家咨询法35-36
• 3.3 技术路线36-38
• 4 中医药数据集分类优化代码表编码原则、分类依据与方法38-47
• 4.1 中医药数据集分类优化代码表编码原则38-39
• 4.1.1 实用性原则38
• 4.1.2 科学性原则38
• 4.1.3 系统性原则38
• 4.1.4 可扩充性原则38
• 4.1.5 开放兼容性原则38-39
• 4.1.6 唯一性原则39
• 4.1.7 简洁性原则39
• 4.1.8 共享原则39
• 4.1.9 类目平衡原则39
• 4.2 中医药数据集优化分类依据39-46
• 4.2.1 学科主题分类依据39-45
• 4.2.2 务域分类依据45-46
• 4.3 中医药数据集优化分类法46-47
• 4.3.1 面分类法和线分类法相结合的混合分类法46
• 4.3.2 中医药数据集分类优化代码表编码方法46-47
• 5 业务管理主题域分析47-55
• 5.1 中医药事业管理47-55
• 5.1.1 中医药行政管理47-48
• 5.1.2 中医医院管理48-49
• 5.1.3 中医药保健管理49-50
• 5.1.4 中医药教育管理50-51
• 5.1.5 中医药科研管理51-52
• 5.1.6 中医药产业管理52-53
• 5.1.7 中医药发展53-54
• 5.1.8 中医药对外交流与合作54-55
• 6 文献测试修正分析55-69
• 6.1 资料来源55-57
• 6.1.1 中医药相关数据库研究类文献检索55-56
• 6.1.2 中医药数据库平台网络搜索56-57
• 6.1.3 国内外中医药数据库网络平台57
• 6.2 文献数据集测试与修正57-60
• 6.2.1 无数据集对应类58-59
• 6.2.2 数据集过多类59
• 6.2.3 数据集过少类59-60
• 6.2.4 数据集重复归类60
• 6.3 中医药数据集分类优化研究结果60-69
• 6.3.1 中医药事业管理61-64
• 6.3.2 中医64-66
• 6.3.3 中药66-68
• 6.3.4 针灸68
• 6.3.5 古籍68-69
• 7 中医药数据集分类优化结果验证分析与讨论69-72
• 7.1 中医药数据集分类优化结果验证分析之目的69
• 7.2 验证技术方案69-71
• 7.2.1 纳入检验69
• 7.2.2 应用检验69-71
• 7.3 研究结果的讨论与评价71-72
• 7.3.1 专家咨询与征求意见过程71
• 7.3.2 专家论证的主要意见分析71-72
• 7.4 优化后数据集分类的特点72
• 8 结语72-74
• 附录1 2011版中医药数据集分类与代码表(草案)74-80
• 附录2 中医药数据集分类优化代码表80-87
• 参考文献87-91
• 致谢91-92
• 个人简介92

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本文编号：806261