风险社会基于大数据的犯罪防控策略

发布时间：2017-11-08 06:08

  本文关键词：风险社会基于大数据的犯罪防控策略

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【摘要】：风险社会将颠覆我们对犯罪的传统认知,亟待寻找更为有效的犯罪防控策略。传统的犯罪威慑策略无助于减少犯罪,更不可能防控风险,政府控制策略代价昂贵且收效甚微。基于数据分析的犯罪情境预防策略则能够实现防患于未然,其运行包括数据收集、犯罪预测分析、基于犯罪情境预防采取干预行动、刑事响应四个运行环节。我国落实基于数据分析的犯罪情境预防策略,应着重从"制定全国计划,实现从事后反应向事前预防的战略转变;突出政府在犯罪预防方面的牵头作用;加强大数据分析,推行数据驱动型警务改革;推行犯罪防控战略或战术协作机制;实施‘综合社区战略’,培育犯罪情境预防的社会功能"等五个方面整体推进。
【作者单位】： 山东警察学院专业基础教研部;
【基金】：2014年公安部公安理论及软科学研究规划课题:“犯罪分析与社会治理”(项目编号为2014LLYJSDST019)的阶段性研究成果
【分类号】：D917.6
【正文快照】： 德国社会学家贝克提出的“风险社会”的理论是20世纪晚期欧洲最有影响的社会分析理论之一。[1]风险社会理论认为:人类社会进入工业社会以后,科学理性的乐观主义情绪占据了大多数人的头脑,由此产生了人类自身对理性和科学技术的盲目崇拜和信任。然而,愈加深入地生活在这样一个

【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：1155897