论大数据驱动下的预测警务创新

发布时间：2017-11-22 09:28

  本文关键词：论大数据驱动下的预测警务创新

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【摘要】：传统反应式警务在犯罪控制方面遭遇边际效能困境,基于大数据驱动和问题导向的预测警务是未来警务创新的重要方向。大数据拓展警务运行新思维,创新犯罪预测工具,促进多元警务融合。利用大数据技术可以提高犯罪预测的准确性,提高勤务规划的效能并拓展相关性分析,多角度控制犯罪。预测警务的运行包含了数据收集、分析、警方干预行动与犯罪人反应行为等四阶段周期性工作程序,更为突出警务工作中问题导向的聚焦性、警务资源配置的合理性、风险因素预测预防的主动性和警务运行决策的科学性。
【作者单位】： 湖北警官学院;
【基金】：2015年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目“大数据驱动下的预测警务研究”(B2015072)
【分类号】：D631.1
【正文快照】： 近年来,大数据作为炙手可热的新技术、新思维和新方法,已成为推动商业创新和政府管理变革的新动力。在我国互联网应用、网络空间安全、金融、健康医疗、生物信息与制药、城镇化与智慧城市等多个领域,大数据已得到广泛应用并产生了巨大影响。情报信息密集的公安工作是大数据应

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3 记者 何，

本文编号：1214253