美国预测警务中基于大数据的犯罪情报分析

发布时间：2017-12-17 17:01

  本文关键词：美国预测警务中基于大数据的犯罪情报分析

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【摘要】：美国预测警务中的犯罪情报分析是一种典型意义上的基于大数据的犯罪情报分析。它不仅改变了犯罪情报分析的理论基础,拓展了犯罪情报分析的外延,改变了犯罪情报分析的形态,也重新界定了犯罪情报的概念,助推了大数据时代情报主导警务的发展。借鉴美国犯罪情报分析的成功经验,我国既需要从"推进犯罪情报分析队伍专业化建设、促进大数据融合、提炼犯罪分析模型、研发犯罪情报分析系统、开展战略或战术情报分析业务、解决犯罪问题"的角度,不断推进犯罪情报分析的层次和水平,同时也要合理把握好犯罪分析与公民隐私权保障的平衡。
【作者单位】： 山东警察学院;
【基金】：2014年公安部“公安理论及软科学研究计划”立项课题“犯罪分析与社会治理”的阶段性研究成果(编号:2014LLYJSDST019)
【分类号】：G350;D918
【正文快照】： 2008年,美国洛杉矶市时任警察局长William J.Bratton(即前纽约警察局局长,Compstat模式的创始人)与美国司法援助局代理主任詹姆斯.伯奇和国家司法委员会(NIJ)代理主任克里斯蒂娜.罗丝密切配合,开始探索“预测警务”这一新的执法理念。2009年11月和2010年6月,美国国家司法委员

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本文编号：1300852