性别、户籍歧视与就业市场决定因素研究——基于CHNS2009微观数据的实证分析

发布时间：2017-12-18 01:09

  本文关键词：性别、户籍歧视与就业市场决定因素研究——基于CHNS2009微观数据的实证分析

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【摘要】：文章利用CHNS(中国营养与健康调查)2009年的横截面7 300个微观数据,根据Probit模型和逐步回归法测度了个人的健康状况、生活质量水平、教育程度、年龄、性别以及城乡户籍的差异等因素对就业选择的影响。通过引入教育与性别、户籍的交互项分析了就业市场性别和户籍歧视问题。结果表明,户籍和性别仍然是显著影响就业选择的因素,而农村户口与教育差异的交互项对于就业影响明显,性别与户籍交互项对就业影响呈弱负相关。这证实农村居民通过提高教育程度将有助于其改善其就业环境,农村女性在就业方面困难较大,政府需要给予更多关注。
【作者单位】： 中国科学院大学研究生院管理学院;
【基金】：国家自然基金课题“不确定环境下居民家庭投资组合模型和实证研究”(项目号:71073020/G0302)
【分类号】：D631.42;F249.21;D631.42
【正文快照】： 变量均值标准差最小值最大值就业(y=1,n=0);work 0.704 0.456 0 1脂质79.232 106.048 3 5 751蛋白质68.847 25.482 7 448教育2.060 1.318 0 6年龄42.839 11.171 15.04 60性别(m=0;f=1)0.518 0.499 0 1户籍(u=0;r=1)0.667 0.471 0 1表1相关指标数据的描述性统计注:观测值为7 26

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本文编号：1302225