基于分段三次曲线拟合的广州周发案量预测

发布时间：2018-03-14 09:14

  本文选题：发案量　切入点：预测误差　出处：《计算机仿真》2008年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着城市化进程的不断加快,城市人口不断增多,广州市社会治安形势逐渐复杂。为了对广州市未来治安形势预警,支持政府部门和政法部门关于治安工作的决策,首先需要对未来时期的发案量做出比较精确的预测。由于目前广州市发案量统计数据比较少,且发案量受农历春节影响较明显,针对传统时间序列预测方法在此情况下应用的不足,提出了基于分段三次曲线拟合的周发案量预测模型,并给出了具体的建模、计算步骤。最后通过实际数据的检验,证明了方法预测效果较好。
[Abstract]:With the rapid development of urbanization, the urban population is increasing, and the social security situation in Guangzhou is becoming more and more complicated. In order to warn the public order situation in Guangzhou in the future, we should support the government departments and the political and legal departments to make decisions on the public security work. First of all, it is necessary to make a more accurate prediction of the number of cases to be committed in the future. As there are fewer statistics on the number of cases committed in Guangzhou at present, and the amount of such cases is more obviously affected by the Lunar New year, In view of the shortcomings of the traditional time series prediction method in this case, the paper puts forward a prediction model of the weekly number of cases based on the piecewise cubic curve fitting, and gives the concrete modeling and calculation steps. Finally, the actual data are tested. It is proved that the method has good prediction effect.
【作者单位】： 国防科技大学信息系统与管理学院 国防科技大学信息系统与管理学院 国防科技大学信息系统与管理学院
【分类号】：D631.4

【参考文献】

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【共引文献】

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7 赵p，

本文编号：1610558