基于HHM-SWOT分析的我国政府反恐策略模型研究

发布时间：2018-06-26 23:19

  本文选题：大数据 + 反恐策略　； 参考：《情报杂志》2016年10期

【摘要】：[目的/意义]大数据背景下,因素的相关性分析是取得反恐斗争的重要突破口,为有效应对当前的恐怖活动,提高反恐决策的科学性和有效性。[方法/过程]以政府应对恐怖活动的HHM模型为依据,将SWOT分析法以及层次分析法相结合,并基于此方法,对影响政府反恐斗争的因素进行更加全面的分析。[结果/结论]识别出与政府反恐工作有关的风险因素,为应对恐怖主义提供动态化的组合分析模型,并提出贴合当前工作实际的反恐策略组合,以期为我国应对恐怖主义威胁提供有价值的参考。
[Abstract]:[objective / significance] under the background of big data, the correlation analysis of factors is an important breakthrough in the struggle against terrorism. In order to effectively deal with the current terrorist activities and improve the scientific and effective decision-making of anti-terrorism. [method / process] based on the HHM model of the government dealing with terrorist activities, the SWOT analysis method and the analytic hierarchy process are combined, and based on this method, the factors affecting the government's anti-terrorism struggle are analyzed more comprehensively. [results / conclusions] identify risk factors related to government counter-terrorism efforts, provide dynamic combinatorial analysis models for dealing with terrorism, and propose a mix of counter-terrorism strategies that are relevant to current work, In order to provide a valuable reference for our country to deal with the threat of terrorism.
【作者单位】： 中国人民武装警察部队学院;
【基金】：国家社会科学基金青年项目“公共安全视角下网络舆情风险建模与对策研究”(编号:15CXW015) 河北省社会科学发展研究课题“基于涉恐舆情综合研判的反恐情报预警研究”(编号:201604120504) 廊坊市哲学社会科学研究课题“涉恐网络舆情风险预警与对策研究”(编号:2016016)
【分类号】：D631.4

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本文编号：2071787