数据驱动:侵财犯罪治理策略转向

发布时间：2018-07-24 09:52

【摘要】：数据驱动的侵财犯罪治理策略是以汇集侵财犯罪数据建立数据库为起点,通过数据统计、数据挖掘和犯罪制图等技术开展数据分析,提取侵财犯罪的标签特征,也就是提炼出侵财犯罪的时间、空间、被害目标、作案手法等犯罪模式,并建立犯罪预测数据模型,开展犯罪高风险人员、犯罪热点、易害群体等犯罪预测,具体发现哪类人群或目标在哪种时空环境中最容易遭受何种犯罪侵害,据此开展有针对性的犯罪情境预防。具体实现途径是,以大数据思维方式确立侵财犯罪治理的新理念,以系统思维方式推行侵财犯罪的"全链条治理",以数据化的整体性思维方式推进侵财犯罪数据的融合,充分运用大数据技术开展侵财犯罪预测,以多机构协作模式推进侵财犯罪的情境预防。
[Abstract]:The strategy of data-driven crime management is to set up a database to collect the data of the crime, and to analyze the data through the techniques of data statistics, data mining and crime mapping, so as to extract the tag features of the crime. That is, to refine the time, space, targets, modus operandi and other crime patterns of crimes against money, and to establish a model of crime prediction data to carry out criminal forecasting for high-risk personnel, crime hotspots, vulnerable groups, and so on. To find out which kind of people or target is the most vulnerable to the crime in which spatio-temporal environment, and to carry out targeted crime situation prevention. The concrete realization way is to establish the new concept of the crime of invading money by big data thinking mode, to carry out the "whole chain governance" of the crime of invading money by the way of systematic thinking, and to promote the integration of the data of the crime of invading money by the way of the whole thinking of data. Fully utilize big data technology to predict the crime of invasion of money, and promote the situational prevention of crime of invasion of money by multi-agency cooperation mode.
【作者单位】： 山东警察学院专业基础教研部;
【基金】：2016年山东省社会科学规划研究项目“基于大数据的电信诈骗犯罪分析及其治理”(项目编号:16CFXJ15)的阶段性研究成果
【分类号】：D917

【参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 吕雪梅;;大数据思维语境下的犯罪情报分析:内涵、外延与环节[J];情报杂志;2017年03期

2 谭远宏;;从动机到机会——犯罪地理学的兴起[J];山东警察学院学报;2016年06期

3 靳高风;白朋辉;;2015年中国犯罪形势分析及2016年预测[J];中国人民公安大学学报(社会科学版);2016年03期

4 吕雪梅;;美国预测警务中基于大数据的犯罪情报分析[J];情报杂志;2015年12期

5 王克迪;;数据、大数据及其本质[J];中国共青团;2015年10期

6 李蕤;;大数据背景下侵财犯罪的发展演变与侦查策略探析——以北京市为样本[J];中国人民公安大学学报(社会科学版);2014年04期

7 李蕤;;1995-2010年我国多发性侵财犯罪发展演变及侦防对策[J];中国人民公安大学学报(社会科学版);2012年02期

8 谢晓专;;基于系统思维的犯罪情报分析模式研究[J];中国人民公安大学学报(社会科学版);2011年02期

相关硕士学位论文 前1条

1 刘宇;电信网络诈骗犯罪侦查取证研究[D];大连理工大学;2016年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 山川;孙静;;我国新型犯罪的变动趋势、产生原因及防控对策[J];公安教育;2017年08期

2 吕雪梅;;数据驱动:侵财犯罪治理策略转向[J];山东警察学院学报;2017年04期

3 陈雅;罗钊;刘敏;;移动智慧化警务工作平台双向警情分析模式解析[J];广西警察学院学报;2017年02期

4 宫丹妮;;以弹性理论为视角探析绑架罪死刑的存废[J];四川警察学院学报;2017年02期

5 吕雪梅;;大数据思维语境下的犯罪情报分析:内涵、外延与环节[J];情报杂志;2017年03期

6 陈雅;农忠海;贡晓静;;智慧化警务工作平台信息分析模式研究[J];无线互联科技;2017年02期

7 王彦学;;新兴行业贩运“涉案物品”活动三级联控方案刍议[J];中国人民公安大学学报(社会科学版);2016年06期

8 奚勇;;大数据时代下刑法对数据的保护研究[J];佳木斯职业学院学报;2016年08期

9 刘昆;;大数据环境下的侵财犯罪发展及侦查策略[J];电脑知识与技术;2016年18期

10 曲淑华;李洪来;;吉林省多发性侵财犯罪情况调查与思考[J];净月学刊;2016年04期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 单勇;;犯罪地图的公开[J];国家检察官学院学报;2016年03期

2 单勇;;犯罪热点成因:基于空间相关性的解释[J];中国法学;2016年02期

3 王克迪;;数据、大数据及其本质[J];中国共青团;2015年10期

4 单勇;劳纯丽;;犯罪热点与冷点的空间差异分析[J];浙江社会科学;2015年07期

5 黄晨;;基于“数据驱动决策”理论的公安决策方法研究[J];北京警察学院学报;2014年06期

6 金诚;李树礼;郑滋;;流动人口的空间分布与犯罪问题研究——以流动人口聚集区与犯罪热点的相关性为视角[J];中国人民公安大学学报(社会科学版);2014年05期

7 黄欣荣;;大数据时代的思维变革[J];重庆理工大学学报(社会科学);2014年05期

8 马国春;王占宏;;犯罪热点分布与驱动因子分析[J];微型电脑应用;2014年03期

9 单勇;;城市中心区犯罪热点制图与防卫空间设计[J];吉林大学社会科学学报;2014年02期

10 李勇辉;;大数据概念辨析及应对措施[J];互联网天地;2014年01期

相关硕士学位论文 前1条

1 徐金水;网络诈骗犯罪问题研究[D];华中师范大学;2011年

【相似文献】

相关期刊论文 前3条

1 杨丽君;刘渝妍;;基于数据驱动建模的毒情预测方法研究[J];云南警官学院学报;2012年04期

2 司晓;;大数据驱动下的社会管理创新[J];人民论坛;2014年S1期

3 ;[J];;年期

相关会议论文 前7条

1 胡继华;;元数据驱动在信息资源管理中的应用研究——以城建行业为例[A];中国地理信息系统协会第三次代表大会暨第七届年会论文集[C];2003年

2 石磊;;数据驱动新闻的制约与挑战[A];媒介化社会的社会文明建构——第四届“华中地区研究生新闻传播学术论坛”优秀论文集[C];2013年

3 韩守鹏;邱晓刚;黄柯棣;;动态数据驱动的适应性建模与仿真[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年

4 邹自明;;国际日地空间物理虚拟观测台新进展[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年

5 王承博;朱登明;;数据驱动的大规模水面动画合成方法[A];第六届全国几何设计与计算学术会议论文集[C];2013年

6 刘倩;王缉宪;孙永海;;“数据驱动”的城市停车政策革新:方法与启示——以深圳为例[A];:城乡治理与规划改革——2014中国城市规划年会论文集（05 城市交通规划）[C];2014年

7 黄大网;南佐民;杨新亮;;数据驱动学习与英语写作教学中的语域知识传授——基于CLEC语料库的个案研究[A];英语写作教学与研究的中国视角——第四届中国英语写作教学与研究国际研讨会论文集[C];2008年

相关重要报纸文章 前10条

1 上海科学学研究所 李辉 汤琦 梁Pr;数据驱动的创新[N];文汇报;2013年

2 赵国利;大数据驱动创新思维[N];解放军报;2013年

3 吴勇毅;如何建立大数据驱动的商业模式[N];中国冶金报;2014年

4 罗庆朗;运用大数据驱动创新发展[N];学习时报;2014年

5 本报记者 姚传富;数据驱动业务已经成为潮流[N];人民邮电;2014年

6 本报记者 别坤;大数据驱动智能交通[N];计算机世界;2013年

7 ;探寻“大数据驱动创新”的路径[N];文汇报;2013年

8 中国科学院院士 郭华东;科学大数据驱动学科发展[N];中国信息化周报;2014年

9 本报记者 宋辰;新互联时代 数据驱动商业变革[N];计算机世界;2013年

10 姜浩端 国务院发展研究中心信息中心副研究员;数据驱动决策的挑战[N];中国经济时报;2013年

相关博士学位论文 前10条

1 汲小溪;大数据驱动的计算生物标识研究[D];复旦大学;2014年

2 黄爱芹;基于数据驱动的调节阀故障诊断方法研究[D];山东大学;2015年

3 马骁鹏;基于数据驱动的时变太阳风磁流体数值模拟[D];中国科学院国家空间科学中心;2016年

4 王杨刚;基于数据驱动的基础地质图件更新关键技术研究[D];中国地质大学(北京);2016年

5 何章鸣;非预期故障的数据驱动诊断方法研究[D];国防科学技术大学;2015年

6 丁建伟;数据驱动的复杂装备异常检测方法[D];清华大学;2015年

7 洪悦;基于机理和数据驱动的冷轧生产过程操作优化研究[D];东北大学;2014年

8 刘强;数据驱动与机理分析相结合的冷轧连退过程故障诊断方法研究[D];东北大学;2012年

9 张树凯;基于数据驱动的无人船艇航线自动生成[D];大连海事大学;2016年

10 张贵生;数据驱动的金融时间序列预测模型研究[D];山西大学;2016年

相关硕士学位论文 前10条

1 李方前;基于数据驱动的TE过程故障诊断研究[D];昆明理工大学;2015年

2 刘浩;基于即时学习的模型未知系统数据驱动控制策略研究[D];燕山大学;2015年

3 周晶晶;基于语料库的大学英语词汇教学实证研究[D];闽南师范大学;2015年

4 薛亮;数据驱动的商品推送系统的设计与实现[D];哈尔滨工业大学;2015年

5 陈金龙;大数据驱动的智能交通云服务构建与组合技术研究[D];杭州师范大学;2015年

6 李晓晨;面向软件仓库挖掘的数据驱动特征构建方法[D];大连理工大学;2015年

7 王秋钰;大数据驱动下的影响者营销研究[D];南京大学;2015年

8 汪盼;基于语料库的数据驱动学习法在初中英语语法课堂教学中的运用研究[D];杭州师范大学;2015年

9 李娜;基于数据驱动的PID控制器优化研究[D];华北电力大学;2015年

10 黄鼎慧;基于数据驱动的FAO系统测试方法研究[D];北京交通大学;2016年

，

本文编号：2140995