我国群体性事件数据库的构建与应用

发布时间：2018-08-24 08:52

【摘要】：我国学界一直缺乏一个可供使用的群体性事件数据库。本文基于慧科新闻数据库,通过抽样48篇新闻报道,采用ROST CM6.0对所抽样的新闻报道进行分词以及高频词分析,提取了关于我国群体性事件的30个高频词。然后基于高频词从600多万条相关新闻中筛选出关于我国群体性事件的5708篇新闻报道,并对这些新闻报道编码、信度检验,构建了我国群体性事件数据库(1998-2014)。
[Abstract]:The academic circle of our country has been lacking a database of group events that can be used. Based on Huike News Database, this paper extracts 30 high-frequency words about mass events in China by sampling 48 news reports, using ROST CM6.0 to analyze the word segmentation and high-frequency words of the sample news reports. Based on the high frequency words, 5708 news reports on mass events in China are selected from more than 6 million related news items, and the coding and reliability of these news reports are tested, and the database of group events in China is constructed (1998-2014).
【分类号】：D631.43

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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4 董v，

本文编号：2200271