道路交通事故预测模型研究及在山东省的应用
发布时间：2021-08-10 21:59
在人类社会的发展进程中,出行方式由简单的行走演变到汽车、高铁、飞机等多样化的交通方式,其中私家汽车开始逐步普及。伴随而来的是机动车使用量的迅猛上涨,交通环境问题逐渐严峻。因此,道路交通安全问题开始成为政府和百姓关注的话题,同时成为众多学者的研究内容。在道路交通安全研究中,预测研究是研究中重要的一步,它通过研究道路交通事故内外部影响来预测未来的发展趋势,为交通安全的制定和执行提供合理的评价,为社会道路交通提供安全的环境,从而有效地降低事故的发生,同时对政府制定未来发展目标和方向提供理论支持。本文以多元线性理论、多层递阶理论和灰色理论为理论基础,以国家统计年鉴中的资料为基本数据,以交通事故预测模型的适用性和准确性为研究方向,对比分析多种道路交通事故的预测方法,结合山东省道路交通特点,选取最优预测模型。论文的主要工作和结论如下:1.对山东省道路交通安全现状与演变趋势进行全面分析,以及结合山东省社会现状,从宏观角度对道路交通安全的影响因素进行详细分析,并在基础上提供一些建议,为未来交通安全的制定提供方向。2.由于道路交通系统是一个灰色系统,因此引入了灰色关联分析法筛选影响交通事故频繁发生的主要...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１?２０００－２０１８年我国道路交通事故统计指标演变情况??道路交通事故的频繁发生，直接影响到人民的生命安全、财产安全，带来一??
殊且复杂的地理位置，使山东省成为我国重要交通枢纽之一［３１］。??近年来，随着经济的发展，山东省道路建设全面布局，机动车使用量迅速增加，??带来的道路安全问题也日益突出。据国家统计局数据显示，２０１８年山东省发生交??通事故１３２２６起，死亡人数为３６００人，受伤人数为１２３３２人，直接经济损失达５５７２．６??万元，事故死亡率高达０．２７２，约等于每５起事故死亡１－２人［２】。虽然目前整体仍处??于下降趋势，但高频的事故率和较高的死亡率，可看出我国道路交通安全问题依??然十分严峻。图２－１是山东省２００６－２０１８年道路交通事故趋势图。??３５０００?１００００??３００００?？?９０００??－?８０００??２５０００?？?■?７０００??誦〇?．?＾?６０００??＾???５０００??１５０００?■?，?ｔ?ｊ?棚??１００００?－?？?３０００??＿＿?？?２０００??５０００?１０００??０?０??２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??发生数（起）＿＊－死亡人数（人）＿？—受伤人数（人）＿＊＿直接财产损失（万元）??图２－１山东省２００６－２０１８年道路交通事故发展趋势图??如图２－１所示，山东省道路交通事故四项指标总体呈现下降趋势，尾部出现??小幅度波动性变化。其中事故死亡数指标下降较慢；事故发生数指标和受伤人数??指标的两条曲线变化趋势相近，在２０１４年出现小幅度上涨现象；而直接财产损失??指标前期下降较为明显，后期却出现大幅度波动性变化。这是由于自２００６年起，??交通安全引起全国
山东大学硕士学位论文??９００００??８００００??．ｍｉｒｆｌｌｌＯｌｌ??２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??＿■第一产业■第二产业—第三产业人均ＧＤＰ?（元）??图２－２山东省２００６－２０１８年主要经济指标变化趋势图??（２）经济与交通安全??经济的发展渗透于社会的方方面面，道路交通安全也会带来一些波动。例如??山东省的第三产业在产业结构中占比较高，其中现代物流业的快速发展，伴随而??来是人员和货物的大量流动，必然给交通安全带来了严峻的考验。但经济的发展，??同时有利于科技水平的提高，医疗系统的完善，教育事业的发展，这都有效的降??低交通事故的发生率。可见地区的经济状况与道路交通安全存在着一定的关联。??如图２－３所示，随着人均ＧＤＰ的稳定增长，山东省道路交通事故的发生数也随之??下降，二者呈现出逆向变化的趋势。??３５０００?９００００??３００００、?＾＾＾?８００００??２５０００?６００００??２００００?＾Ｗ＊＊＊＊＊＊＂＊＊＂＊＂＂＾?５００００??１５０００?ｔ?■?＿?■?■?４００００??誦＾誦??２００００??５０００?ｌｏｏｏｏ??０?０??２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??发生数（起）?＿？？人均ＧＤＰ?（元）??图２－３山东省道路交通事故发生数与人均ＧＤＰ的关系图??２．２．２人口因素??（１）人口发展现状??１１??
【参考文献】：
期刊论文
[1]《中国移动源环境管理年报（2019）》发布[J]. 本刊编辑部. 中国能源. 2019(10)
[2]基于Matlab自适应的动态三次指数平滑法的研究与应用——以全国道路交通事故的预测为例[J]. 李守金,崔子梓,赵静. 数学的实践与认识. 2018(12)
[3]基于残差修正灰色预测模型的北京市道路交通事故预测分析[J]. 杨鑫刚,李德生,任国友. 数学的实践与认识. 2018(03)
[4]我国道路交通事故死亡人数预测与管理对策[J]. 沈坤. 安全与环境工程. 2017(05)
[5]基于灰色马尔科夫模型的交通事故预测研究[J]. 王星,刘小勇. 交通科技与经济. 2017(04)
[6]基于组合预测优化模型的交通事故预测研究[J]. 宋英华,程灵希,刘丹,吕伟. 中国安全科学学报. 2017(05)
[7]GM（1,1）模型在道路交通事故预测中的应用[J]. 张鹏,史俊伟,乔士婕. 能源技术与管理. 2016(06)
[8]基于灰色GM（1,1）和马尔科夫预测模型的道路交通事故死伤人数组合预测[J]. 苟梦云. 智能城市. 2017(01)
[9]城市道路交通事故预测[J]. 张劭楠. 黑龙江科技信息. 2016(08)
[10]道路交通事故的三次指数平滑预测法[J]. 王洪德,曹英浩. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2014(01)
博士论文
[1]基于马尔可夫链的道路交通事故预测研究及应用[D]. 赵玲.长安大学 2013
硕士论文
[1]四川省道路交通事故数据分析及预测[D]. 江山.西华大学 2019
[2]基于贝叶斯网络的高速公路交通事故严重程度预测研究[D]. 童璐璐.北京交通大学 2018
[3]我国道路交通事故诱因分析及预防对策建议[D]. 张博.首都经济贸易大学 2018
[4]基于指数平滑法与马尔科夫链的道路交通事故预测研究[D]. 蒋艳辉.哈尔滨工业大学 2018
[5]基于灰色关联度的道路交通事故组合预测方法研究[D]. 刘香云.北京交通大学 2015
[6]中等城市道路交通事故预测研究[D]. 李旺.华南理工大学 2015
[7]河北省道路交通事故灰色预测模型的构建与应用[D]. 陈英.河北科技大学 2014
[8]道路交通事故的多层递阶预测方法[D]. 李震.山东理工大学 2012
[9]基于BP神经网络的军用车辆事故预测可行性分析[D]. 贺永杰.山东大学 2011
[10]道路交通事故预测方法研究[D]. 闫建华.山东理工大学 2010
本文编号：3334855
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１?２０００－２０１８年我国道路交通事故统计指标演变情况??道路交通事故的频繁发生，直接影响到人民的生命安全、财产安全，带来一??
殊且复杂的地理位置，使山东省成为我国重要交通枢纽之一［３１］。??近年来，随着经济的发展，山东省道路建设全面布局，机动车使用量迅速增加，??带来的道路安全问题也日益突出。据国家统计局数据显示，２０１８年山东省发生交??通事故１３２２６起，死亡人数为３６００人，受伤人数为１２３３２人，直接经济损失达５５７２．６??万元，事故死亡率高达０．２７２，约等于每５起事故死亡１－２人［２】。虽然目前整体仍处??于下降趋势，但高频的事故率和较高的死亡率，可看出我国道路交通安全问题依??然十分严峻。图２－１是山东省２００６－２０１８年道路交通事故趋势图。??３５０００?１００００??３００００?？?９０００??－?８０００??２５０００?？?■?７０００??誦〇?．?＾?６０００??＾???５０００??１５０００?■?，?ｔ?ｊ?棚??１００００?－?？?３０００??＿＿?？?２０００??５０００?１０００??０?０??２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??发生数（起）＿＊－死亡人数（人）＿？—受伤人数（人）＿＊＿直接财产损失（万元）??图２－１山东省２００６－２０１８年道路交通事故发展趋势图??如图２－１所示，山东省道路交通事故四项指标总体呈现下降趋势，尾部出现??小幅度波动性变化。其中事故死亡数指标下降较慢；事故发生数指标和受伤人数??指标的两条曲线变化趋势相近，在２０１４年出现小幅度上涨现象；而直接财产损失??指标前期下降较为明显，后期却出现大幅度波动性变化。这是由于自２００６年起，??交通安全引起全国
山东大学硕士学位论文??９００００??８００００??．ｍｉｒｆｌｌｌＯｌｌ??２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??＿■第一产业■第二产业—第三产业人均ＧＤＰ?（元）??图２－２山东省２００６－２０１８年主要经济指标变化趋势图??（２）经济与交通安全??经济的发展渗透于社会的方方面面，道路交通安全也会带来一些波动。例如??山东省的第三产业在产业结构中占比较高，其中现代物流业的快速发展，伴随而??来是人员和货物的大量流动，必然给交通安全带来了严峻的考验。但经济的发展，??同时有利于科技水平的提高，医疗系统的完善，教育事业的发展，这都有效的降??低交通事故的发生率。可见地区的经济状况与道路交通安全存在着一定的关联。??如图２－３所示，随着人均ＧＤＰ的稳定增长，山东省道路交通事故的发生数也随之??下降，二者呈现出逆向变化的趋势。??３５０００?９００００??３００００、?＾＾＾?８００００??２５０００?６００００??２００００?＾Ｗ＊＊＊＊＊＊＂＊＊＂＊＂＂＾?５００００??１５０００?ｔ?■?＿?■?■?４００００??誦＾誦??２００００??５０００?ｌｏｏｏｏ??０?０??２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??发生数（起）?＿？？人均ＧＤＰ?（元）??图２－３山东省道路交通事故发生数与人均ＧＤＰ的关系图??２．２．２人口因素??（１）人口发展现状??１１??
【参考文献】：
期刊论文
[1]《中国移动源环境管理年报（2019）》发布[J]. 本刊编辑部. 中国能源. 2019(10)
[2]基于Matlab自适应的动态三次指数平滑法的研究与应用——以全国道路交通事故的预测为例[J]. 李守金,崔子梓,赵静. 数学的实践与认识. 2018(12)
[3]基于残差修正灰色预测模型的北京市道路交通事故预测分析[J]. 杨鑫刚,李德生,任国友. 数学的实践与认识. 2018(03)
[4]我国道路交通事故死亡人数预测与管理对策[J]. 沈坤. 安全与环境工程. 2017(05)
[5]基于灰色马尔科夫模型的交通事故预测研究[J]. 王星,刘小勇. 交通科技与经济. 2017(04)
[6]基于组合预测优化模型的交通事故预测研究[J]. 宋英华,程灵希,刘丹,吕伟. 中国安全科学学报. 2017(05)
[7]GM（1,1）模型在道路交通事故预测中的应用[J]. 张鹏,史俊伟,乔士婕. 能源技术与管理. 2016(06)
[8]基于灰色GM（1,1）和马尔科夫预测模型的道路交通事故死伤人数组合预测[J]. 苟梦云. 智能城市. 2017(01)
[9]城市道路交通事故预测[J]. 张劭楠. 黑龙江科技信息. 2016(08)
[10]道路交通事故的三次指数平滑预测法[J]. 王洪德,曹英浩. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2014(01)
博士论文
[1]基于马尔可夫链的道路交通事故预测研究及应用[D]. 赵玲.长安大学 2013
硕士论文
[1]四川省道路交通事故数据分析及预测[D]. 江山.西华大学 2019
[2]基于贝叶斯网络的高速公路交通事故严重程度预测研究[D]. 童璐璐.北京交通大学 2018
[3]我国道路交通事故诱因分析及预防对策建议[D]. 张博.首都经济贸易大学 2018
[4]基于指数平滑法与马尔科夫链的道路交通事故预测研究[D]. 蒋艳辉.哈尔滨工业大学 2018
[5]基于灰色关联度的道路交通事故组合预测方法研究[D]. 刘香云.北京交通大学 2015
[6]中等城市道路交通事故预测研究[D]. 李旺.华南理工大学 2015
[7]河北省道路交通事故灰色预测模型的构建与应用[D]. 陈英.河北科技大学 2014
[8]道路交通事故的多层递阶预测方法[D]. 李震.山东理工大学 2012
[9]基于BP神经网络的军用车辆事故预测可行性分析[D]. 贺永杰.山东大学 2011
[10]道路交通事故预测方法研究[D]. 闫建华.山东理工大学 2010
本文编号：3334855
本文链接：https://www.wllwen.com/falvlunwen/fanzuizhian/3334855.html
