基于扩散模型的入室盗窃犯罪风险预测及管控研究
发布时间：2021-10-04 21:36
随着我国城市化、工业化和信息化进程的继续,犯罪依然是城市居民与公安部门所面临的主要问题,如何克服这一难题被研究人员所重点关注。城市内部的犯罪事件并不是随机分布的,而是与人口、经济等环境因素存在必然联系,在特定的地理环境下表现为特定的时空分布形态,结合入室盗窃犯罪事件所处地理空间的环境特征理解其时空分布规律,对于公安部门进行主动的犯罪预防工作具有重大意义,特别是面对基层警力不足但入室盗窃犯罪案件的防控和破案难度不断增强的不容乐观的局面。本文针对犯罪预测问题,基于扩散模型,结合研究区域犯罪风险传播的时空距离特征、犯罪事件的时空数据、空间约束以及区域内地理单元的社会环境特征,进行微观层面上的犯罪风险估计。本文的研究成果提高了犯罪预测的准确度和空间分辨率,对公安部门节省警力资源以及犯罪预防工作具有重要的学术和应用价值。具体的研究工作及成果可以概括为以下几点:（1）针对传统的扩散模型难以结合地理环境特征的问题,提出了顾及地理环境特征的犯罪预测方法犯罪事件在不同的地理环境中被塑造为不同的时空分布形态,传统的扩散模型适用于描述犯罪风险的时空动态过程,但缺少对犯罪事件所处地理空间的环境背景信息的表达,...
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：140 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２－２近重复计算示意图??
＾?＆?ｆｔ?＾??图２－３犯罪事件模拟??如图２－３所示，节点之间的距离（空间步长）Ａ时间步长ｄｔ，不同的节点??由于犯罪率的不同对于Ａｇｅｎｔ具备不同的吸引力，所有的节点的总体构成犯罪的??吸引力场犯罪吸引力场的定义如下：??Ａ｛ｘ，ｔ）?＝?＾４〇?＋?Ｂｓ｛ｘ，ｔ）?（２?—?２）??其中／Ｋｘ，ｔ）可以看成是静态的不同节点对于犯罪分子（Ａｇｅｎｔ）的吸引力所构??成的吸力场，是Ａｇｅｎｔ实施犯罪后所引起的犯罪风险的改变。??在每一个时间步长中，每个Ａｇｅｎｔ都以特定的概率从下面两类行动中选择一??类：１）在当前节点实施犯罪；２）运动到周边节点＾?Ａｇｅｎｔ的选择行动的方式受??到吸引力场的影响，Ａｇｅｎｔ在实施犯罪行动后退出模拟系统，在节点ｘ处??进行犯罪行动的几率通过公式２－３定义：??ｐｓ（ｘ，?〇?＝?＼－ｅ￣Ａ＾ｄｔ?（２－３）??如果Ａｇｅｎｔ没有实施犯罪
为所要面对的资源消耗和风险程度，为是否实施行为提供决策依据，不同的人都??不自觉的在自己构建的心理地图中有规律地重复特定的行为模式，罪犯分子也是??如此。犯罪分子心理地图如图２－５所示：??＿?一?ｉ??１?训??＼?＼?＾?｝；?＇＇？＞??????存月）???图２－５犯罪分子心理地图??罪犯分子在其日常活动空间内的运动并不是随机的，（Ｓｍｈｈ，?１９７６）的研究发??现了犯罪人员的出行概率的随着两地之间的空间距离而衰减，例如：居住在社区??Ａ的犯罪分子到社区Ｂ实施犯罪行为的概率与ＡＢ两地的空间距离成反比（锻??炼，２０１４）。（Ｂｒａｎｔｉｎｇｈａｍｅｔａｌ．，１９８１）的研究指出，犯罪分子更有可能在与自己??２３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]热点警务的犯罪学理论基础及实践评估[J]. 杨学锋. 中国人民公安大学学报(社会科学版). 2018(03)
[2]基于地理信息的密度估计方法[J]. 冯象初,欧阳照玮,赵晨萍,李晓晖. 武汉大学学报(理学版). 2017(05)
[3]地理学视角下犯罪者行为研究进展[J]. 龙冬平,柳林,周素红,杜方叶,宋广文,肖露子. 地理科学进展. 2017(07)
[4]改进的GA-BP神经网络模型在财产犯罪预测中的应用[J]. 李卫红,闻磊,陈业滨. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(08)
[5]基于临近相似性考虑的犯罪热点密度图预测准确性比较——以DP半岛街头抢劫犯罪为例[J]. 徐冲,柳林,周素红. 地理科学. 2016(01)
[6]北京市长安街沿线的扒窃案件高发区分析及防控对策[J]. 陈鹏,李欣,胡啸峰,曾昭龙,赵鹏凯. 地理科学进展. 2015(10)
[7]DP半岛街头抢劫案件的临近重复发生模式[J]. 徐冲,柳林,周素红. 地理研究. 2015(02)
[8]入室盗窃近重复现象研究及其警务应用[J]. 吴玲. 湖北警官学院学报. 2014(08)
[9]美国热点警务模式:经验、教训和启示[J]. 吴玲. 三峡大学学报(人文社会科学版). 2014(03)
[10]DP半岛街头抢劫犯罪案件热点时空模式[J]. 徐冲,柳林,周素红,叶信岳,姜超. 地理学报. 2013(12)
博士论文
[1]动态优化问题的粒子群算法研究[D]. 陈莉.武汉大学 2012
[2]城市“易犯罪”空间研究[D]. 马瑞.清华大学 2010
本文编号：3418373
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：140 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２－２近重复计算示意图??
＾?＆?ｆｔ?＾??图２－３犯罪事件模拟??如图２－３所示，节点之间的距离（空间步长）Ａ时间步长ｄｔ，不同的节点??由于犯罪率的不同对于Ａｇｅｎｔ具备不同的吸引力，所有的节点的总体构成犯罪的??吸引力场犯罪吸引力场的定义如下：??Ａ｛ｘ，ｔ）?＝?＾４〇?＋?Ｂｓ｛ｘ，ｔ）?（２?—?２）??其中／Ｋｘ，ｔ）可以看成是静态的不同节点对于犯罪分子（Ａｇｅｎｔ）的吸引力所构??成的吸力场，是Ａｇｅｎｔ实施犯罪后所引起的犯罪风险的改变。??在每一个时间步长中，每个Ａｇｅｎｔ都以特定的概率从下面两类行动中选择一??类：１）在当前节点实施犯罪；２）运动到周边节点＾?Ａｇｅｎｔ的选择行动的方式受??到吸引力场的影响，Ａｇｅｎｔ在实施犯罪行动后退出模拟系统，在节点ｘ处??进行犯罪行动的几率通过公式２－３定义：??ｐｓ（ｘ，?〇?＝?＼－ｅ￣Ａ＾ｄｔ?（２－３）??如果Ａｇｅｎｔ没有实施犯罪
为所要面对的资源消耗和风险程度，为是否实施行为提供决策依据，不同的人都??不自觉的在自己构建的心理地图中有规律地重复特定的行为模式，罪犯分子也是??如此。犯罪分子心理地图如图２－５所示：??＿?一?ｉ??１?训??＼?＼?＾?｝；?＇＇？＞??????存月）???图２－５犯罪分子心理地图??罪犯分子在其日常活动空间内的运动并不是随机的，（Ｓｍｈｈ，?１９７６）的研究发??现了犯罪人员的出行概率的随着两地之间的空间距离而衰减，例如：居住在社区??Ａ的犯罪分子到社区Ｂ实施犯罪行为的概率与ＡＢ两地的空间距离成反比（锻??炼，２０１４）。（Ｂｒａｎｔｉｎｇｈａｍｅｔａｌ．，１９８１）的研究指出，犯罪分子更有可能在与自己??２３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]热点警务的犯罪学理论基础及实践评估[J]. 杨学锋. 中国人民公安大学学报(社会科学版). 2018(03)
[2]基于地理信息的密度估计方法[J]. 冯象初,欧阳照玮,赵晨萍,李晓晖. 武汉大学学报(理学版). 2017(05)
[3]地理学视角下犯罪者行为研究进展[J]. 龙冬平,柳林,周素红,杜方叶,宋广文,肖露子. 地理科学进展. 2017(07)
[4]改进的GA-BP神经网络模型在财产犯罪预测中的应用[J]. 李卫红,闻磊,陈业滨. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(08)
[5]基于临近相似性考虑的犯罪热点密度图预测准确性比较——以DP半岛街头抢劫犯罪为例[J]. 徐冲,柳林,周素红. 地理科学. 2016(01)
[6]北京市长安街沿线的扒窃案件高发区分析及防控对策[J]. 陈鹏,李欣,胡啸峰,曾昭龙,赵鹏凯. 地理科学进展. 2015(10)
[7]DP半岛街头抢劫案件的临近重复发生模式[J]. 徐冲,柳林,周素红. 地理研究. 2015(02)
[8]入室盗窃近重复现象研究及其警务应用[J]. 吴玲. 湖北警官学院学报. 2014(08)
[9]美国热点警务模式:经验、教训和启示[J]. 吴玲. 三峡大学学报(人文社会科学版). 2014(03)
[10]DP半岛街头抢劫犯罪案件热点时空模式[J]. 徐冲,柳林,周素红,叶信岳,姜超. 地理学报. 2013(12)
博士论文
[1]动态优化问题的粒子群算法研究[D]. 陈莉.武汉大学 2012
[2]城市“易犯罪”空间研究[D]. 马瑞.清华大学 2010
本文编号：3418373
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