基于径向基函数的水性木器漆喇曼光谱鉴别

发布时间：2021-12-01 22:17

　　水性木器漆是一种犯罪现场常见的微量物证,在法庭科学领域广受关注。为了实现对水性木器漆中复杂化学成分的检测分类,采用具有较高分辨能力和无损检验特点的喇曼光谱,结合主成分分析和径向基函数神经网络两种数据挖掘技术,对3种品牌共38个水性木器漆样本的喇曼光谱进行了数据分析。结果表明,径向基函数模型下可得到准确率为78.9%的分类识别。采用傅里叶变换喇曼光谱结合径向基函数模型实现对水性木器漆的鉴别与分类,为实践中木器漆的分类研究提供新思路。 

【文章来源】：激光技术. 2020,44(06)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
引 言
1 实 验
    1.1 实验样本
    1.2 建模原理
2 结果与讨论
    2.1 主成分分析
    2.2 RBF分析
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于化学计量学的橡胶颗粒红外光谱分析鉴别[J]. 何欣龙,王继芬,吴福璐,李锦泽,张强,陈多.  分析科学学报. 2019(03)
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[4]荧光光谱结合表面增强拉曼光谱法研究紫檀芪与人血清白蛋白相互作用[J]. 申炳俊,金丽虹,刘昱鑫,柴浩,刘占伟,刘荣娟,田坚.  分析化学. 2017(11)
[5]脐带血与先天性心脏病患儿红细胞的光谱分析[J]. 吴智辉,崔向荣,黄代政,陈朝旺,莫华.  激光技术. 2012(02)
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本文编号：3527160