基于公众认知与政府引导的邻避舆情演化模型
发布时间：2021-12-09 09:11
针对近年邻避群体事件的舆情诱发性,基于公众认知和政府引导视角研究邻避舆情演化问题.首先,通过多案例比较分析,提炼邻避舆情演化的宏观特征,并基于Gompertz模型改进给予刻画;随后,分析个体对邻避项目的微观认知交互行为,运用演化博弈建模来描述个体复制动态;同时,考虑政府通过正面舆论对邻避舆情给予回应,运用信息熵理论和动力学方法构建政府舆论引导的交互熵模型和动力学方程;进而在此基础上,给出"公众-政府"邻避舆情演化模型;最后,讨论该模型均衡点的存在性和稳定性,并以"广东茂名PX事件"的邻避舆情演化为基础案例进行数值仿真研究.结果表明:当公众对邻避项目风险认知偏差较小时,政府应适当尊重邻避舆情,并遵循渐进式的引导路径对邻避舆情给予及时、主动的关切性回应,否则,邻避舆情会愈演愈烈;而当公众对邻避项目风险认知偏差较大时,政府应对邻避舆情加强跟踪和监管,并给予及时、适量的客观回应,否则,邻避舆情会演化到较高稳态.
【文章来源】：系统工程理论与实践. 2019,39(11)北大核心CSSCIEICSCD
【文章页数】：15 页
【部分图文】：
图５政府监管力度较小情景下被动回应对邻避舆情演化的影响??
２８７６??系统工程理论与实践??第３９卷??稳态演化．??３）政府主导引导情形??要考察政府主动引导对邻避舆情演化的影响．可对系统（＊３）进行仿真．通过Ｃ分别取６０和１０，同时令??ｅ?＝?〇和＜５?＝?１，并对分别取值为１〇〇，?１８４５９和２５０００，结果如图Ｇ和７所示．??图６政府蓝管力度较大情景下主动回应对邻避舆情演化的影响??磘??ｍ??笏???ｃ＝１０，ｚ〇＝１００???？ｃ＝１０，ｚ〇＝１８４５９??－－－￡＾１０，ｚ〇＝２５０００??时间??图７政府监管力度较小情景下主动回应５！找［５避舆情演化的影响??图６表明，当政府监管力度较大时，个体倾向于不交互．此时政府只要辅以适当的正面引导就可使邻避??舆情远离饱和态，并趋于较低稳态；但如果政府正面舆论过多或过激，则又会极易引起公众反感而再使邻避??舆情演化趋于较高稳态．相反，图７则表明，当政府不作监管或监管力度较小时，完全规避或不尊重邻避舆情??必然会引发公众负面情绪而加快邻避舆情的发酵和传播，最终使邻避舆情迅速收敛到饱和态．正如２０１４年??茂名ＰＸ事件中，政府通过网络媒体对项目安全性做高调宣传和单向引导，忽略了对公众知情权的关切尊重??和官民平等交互，致使公众将政府舆论引导狐疑为舆论操纵，最终导致邻避舆情激化为邻避集群事件．??实际上，在政府监管力度较小情景下．如果政府能适当尊重邻避舆情并按一定路径对其进行关切性引导，??则还可通过参数ｅ?＝?０．１和６?＝?０．８，以及（ａ；，：＾）的初值分别为（０．５，?一５００，５０００）和（０．５，－５００，５００），来考??察政府采取激进式和渐进式的主动回应对邻避舆情演化的影响，仿真结果如图８所示．根
第１１期??吴孝灵，等：基于公众认知与政府引导的邻避舆情演化模型??２８７７??图８政府监管力度较小情景下激（渐）进式回应对邻避舆情演化的影响??１）当邻避项目风险较高时．邻避舆情极易形成和扩散．政府应注重对个体关于邻避项目的社交互动行为??进行跟踪和监管．要加大对谣言传播者的惩罚，以尽可能控制和纠正个体对邻避项目风险的非理性认知和交??互动机．从而尽早抑制邻避舆情的产生和传播．??２）当个体对邻避项目风险的社交互动能够通过政府监管而得到较好控制时．政府应重视对邻避舆情给??予及时的、适量的正面回应，既要尊重公众对邻避项目的知情意愿，又要合理引导公众对邻避项目的客观认??知．以尽可能早点消除邻避舆情的负面性．??３）当个体对邻避项目风险的信息交互较为频繁而很难通过政府直接管控时，政府有必要适当尊重邻避??舆情的负面性并给予积极主动的关切性引导，即在关切邻避舆情的同时，还应遵循渐进式引导路径给予及时??主动回应，以尽可能将邻避舆情负面性控制在较小范围内．??５结束语??随着互联网成为社会舆论的重要载体．近年频发的邻避群体事件引发了诸多的舆情危机，严重阻碍了社??会经济发展．如何对邻避舆情进行有效管控，已成为政府目前面临的重要议题．本文从公众对邻避项目认知??和政府对舆情引导的角度，探讨个体认知交互与政府舆论交互对邻避舆情演化的影响．首先，通过案例梳理??和总结，揭示了邻避舆情演化的交互特征，进而基于Ｇｏｍｐｅｒｔｚ模型改进，构建了包含个体交互行为的邻避??舆情演化动力学方程；然后，通过演化博弈建模来刻画个体对邻避项目风险的认知交互行为，同时考虑政府??通过正面舆论对邻避舆情给予回应．构建政府舆论引导的交互熵模型和动力学方程？
【参考文献】：
期刊论文
[1]邻避项目的适应性环境影响评价模式研究[J]. 刘小峰,吴孝灵. 中国行政管理. 2018(08)
[2]邻避冲突视角下环境群体性事件的发生过程及处理研究[J]. 赵树迪,周易,蔡银寅. 中国人口·资源与环境. 2017(06)
[3]邻避效应向环境群体性事件演化的网络舆情传播机制——基于宁波镇海反PX事件的研究[J]. 彭小兵,邹晓韵. 情报杂志. 2017(04)
[4]舆论危机的异化极化效应研究[J]. 王光辉,刘怡君,迟钰雪. 管理科学学报. 2017(03)
[5]邻避型PPP项目的运营模式与居民环境行为研究[J]. 刘小峰,张成. 中国人口·资源与环境. 2017(03)
[6]政府干预下突发事件舆情传播规律与控制决策[J]. 王治莹,李勇建. 管理科学学报. 2017(02)
[7]应对信息洪流:邻避效应向环境群体性事件转化的机理及治理[J]. 彭小兵,谢虹. 情报科学. 2017(02)
[8]突发事件网络舆情演化的博弈分析——以茂名PX事件为例[J]. 宾宁,杨树标,胡凤. 情报探索. 2017(01)
[9]网络视角的风险与时尚对消费者信息搜索行为影响研究[J]. 王丽丽,赵炳新,D.Nebenzahl. 中国管理科学. 2016(11)
[10]具有发酵期的舆情传播与控制模型[J]. 赵俊,霍良安,刘霞. 系统管理学报. 2016(04)
本文编号：3530371
【文章来源】：系统工程理论与实践. 2019,39(11)北大核心CSSCIEICSCD
【文章页数】：15 页
【部分图文】：
图５政府监管力度较小情景下被动回应对邻避舆情演化的影响??
２８７６??系统工程理论与实践??第３９卷??稳态演化．??３）政府主导引导情形??要考察政府主动引导对邻避舆情演化的影响．可对系统（＊３）进行仿真．通过Ｃ分别取６０和１０，同时令??ｅ?＝?〇和＜５?＝?１，并对分别取值为１〇〇，?１８４５９和２５０００，结果如图Ｇ和７所示．??图６政府蓝管力度较大情景下主动回应对邻避舆情演化的影响??磘??ｍ??笏???ｃ＝１０，ｚ〇＝１００???？ｃ＝１０，ｚ〇＝１８４５９??－－－￡＾１０，ｚ〇＝２５０００??时间??图７政府监管力度较小情景下主动回应５！找［５避舆情演化的影响??图６表明，当政府监管力度较大时，个体倾向于不交互．此时政府只要辅以适当的正面引导就可使邻避??舆情远离饱和态，并趋于较低稳态；但如果政府正面舆论过多或过激，则又会极易引起公众反感而再使邻避??舆情演化趋于较高稳态．相反，图７则表明，当政府不作监管或监管力度较小时，完全规避或不尊重邻避舆情??必然会引发公众负面情绪而加快邻避舆情的发酵和传播，最终使邻避舆情迅速收敛到饱和态．正如２０１４年??茂名ＰＸ事件中，政府通过网络媒体对项目安全性做高调宣传和单向引导，忽略了对公众知情权的关切尊重??和官民平等交互，致使公众将政府舆论引导狐疑为舆论操纵，最终导致邻避舆情激化为邻避集群事件．??实际上，在政府监管力度较小情景下．如果政府能适当尊重邻避舆情并按一定路径对其进行关切性引导，??则还可通过参数ｅ?＝?０．１和６?＝?０．８，以及（ａ；，：＾）的初值分别为（０．５，?一５００，５０００）和（０．５，－５００，５００），来考??察政府采取激进式和渐进式的主动回应对邻避舆情演化的影响，仿真结果如图８所示．根
第１１期??吴孝灵，等：基于公众认知与政府引导的邻避舆情演化模型??２８７７??图８政府监管力度较小情景下激（渐）进式回应对邻避舆情演化的影响??１）当邻避项目风险较高时．邻避舆情极易形成和扩散．政府应注重对个体关于邻避项目的社交互动行为??进行跟踪和监管．要加大对谣言传播者的惩罚，以尽可能控制和纠正个体对邻避项目风险的非理性认知和交??互动机．从而尽早抑制邻避舆情的产生和传播．??２）当个体对邻避项目风险的社交互动能够通过政府监管而得到较好控制时．政府应重视对邻避舆情给??予及时的、适量的正面回应，既要尊重公众对邻避项目的知情意愿，又要合理引导公众对邻避项目的客观认??知．以尽可能早点消除邻避舆情的负面性．??３）当个体对邻避项目风险的信息交互较为频繁而很难通过政府直接管控时，政府有必要适当尊重邻避??舆情的负面性并给予积极主动的关切性引导，即在关切邻避舆情的同时，还应遵循渐进式引导路径给予及时??主动回应，以尽可能将邻避舆情负面性控制在较小范围内．??５结束语??随着互联网成为社会舆论的重要载体．近年频发的邻避群体事件引发了诸多的舆情危机，严重阻碍了社??会经济发展．如何对邻避舆情进行有效管控，已成为政府目前面临的重要议题．本文从公众对邻避项目认知??和政府对舆情引导的角度，探讨个体认知交互与政府舆论交互对邻避舆情演化的影响．首先，通过案例梳理??和总结，揭示了邻避舆情演化的交互特征，进而基于Ｇｏｍｐｅｒｔｚ模型改进，构建了包含个体交互行为的邻避??舆情演化动力学方程；然后，通过演化博弈建模来刻画个体对邻避项目风险的认知交互行为，同时考虑政府??通过正面舆论对邻避舆情给予回应．构建政府舆论引导的交互熵模型和动力学方程？
【参考文献】：
期刊论文
[1]邻避项目的适应性环境影响评价模式研究[J]. 刘小峰,吴孝灵. 中国行政管理. 2018(08)
[2]邻避冲突视角下环境群体性事件的发生过程及处理研究[J]. 赵树迪,周易,蔡银寅. 中国人口·资源与环境. 2017(06)
[3]邻避效应向环境群体性事件演化的网络舆情传播机制——基于宁波镇海反PX事件的研究[J]. 彭小兵,邹晓韵. 情报杂志. 2017(04)
[4]舆论危机的异化极化效应研究[J]. 王光辉,刘怡君,迟钰雪. 管理科学学报. 2017(03)
[5]邻避型PPP项目的运营模式与居民环境行为研究[J]. 刘小峰,张成. 中国人口·资源与环境. 2017(03)
[6]政府干预下突发事件舆情传播规律与控制决策[J]. 王治莹,李勇建. 管理科学学报. 2017(02)
[7]应对信息洪流:邻避效应向环境群体性事件转化的机理及治理[J]. 彭小兵,谢虹. 情报科学. 2017(02)
[8]突发事件网络舆情演化的博弈分析——以茂名PX事件为例[J]. 宾宁,杨树标,胡凤. 情报探索. 2017(01)
[9]网络视角的风险与时尚对消费者信息搜索行为影响研究[J]. 王丽丽,赵炳新,D.Nebenzahl. 中国管理科学. 2016(11)
[10]具有发酵期的舆情传播与控制模型[J]. 赵俊,霍良安,刘霞. 系统管理学报. 2016(04)
本文编号：3530371
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