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基于SLA的云存储数据完整性和可销毁性研究

发布时间:2021-12-23 05:55
  云存储技术的飞速发展,越来越多的企业和个人选择将数据上传至云端,以期获得海量的存储资源,同时降低自身成本。但数据在物理控制方面的不确定性,使云存储安全面临着巨大的挑战。用户尤其关注自身数据的安全,一方面要求存储在云端的数据是完整的,另一方面也要求需要删除的数据是不可恢复的。文章从服务等级协议(Service-Level Agreement,SLA)中完整性和可销毁性的指标描述入手,提出了第三方客观检测的指标和方案,作为用户选择、监督机构审计云服务商(Cloud Service Provider,CSP)的参考标准。本文主要的研究内容和成果如下:1.云存储数据完整性审计方案。CSP通常在SLA中承诺多副本备份,但尚未形成用于验证副本数量是否合规、数据是否完整的有效检测机制。针对这一现状,本文提出一个基于双线性映射的动态多副本完整性审计方案:(1)加入可信第三方,实现了公开审计的目标;(2)对数据块进行掩码运算得到多个不同的副本,从而达到确认副本数量是否符合SLA规定的目的;(3)为各个数据块构造矢量标签,降低计算复杂度的同时实现了批量检查、定位修复数据块的功能;(4)引入Map-Vers...

【文章来源】: 中国人民公安大学北京市

【文章页数】:75 页

【文章目录】:
摘要
Abstract
引言
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 课题来源
        1.1.2 云计算技术发展现状
        1.1.3 云存储安全问题
    1.2 研究问题的提出
        1.2.1 SLA的合规性审计
        1.2.2 数据完整性审计
        1.2.3 数据可销毁性审计
    1.3 本文研究内容
    1.4 本文组织结构
2 云存储关键技术概述
    2.1 云存储的系统架构
    2.2 多副本存储技术
        2.2.1 副本管理问题
        2.2.2 副本策略问题
    2.3 存储虚拟化
        2.3.1 存储虚拟化的实现方式
        2.3.2 存储虚拟化的结构
    2.4 本章小结
3 基于双线性映射的动态多副本完整性审计方案
    3.1 国内外研究现状
    3.2 SLA中数据完整性的对比
    3.3 PDP审计模型描述
        3.3.1 审计模型架构和安全假设
        3.3.2 审计模型目标
        3.3.3 审计模型流程算法
        3.3.4 安全定义
    3.4 符号定义
    3.5 多副本方案BPMR-PDP
        3.5.1 算法描述
        3.5.2 违规原因纠察和修复办法
    3.6 支持动态操作的方案BPDMR-PDP
        3.6.1 BPDMR-PDP基本原理
        3.6.2 数据块修改
        3.6.3 数据块插入
        3.6.4 数据块删除
    3.7 安全性证明
        3.7.1 BPMR-PDP的安全性
        3.7.2 BPDMR-PDP的安全性
    3.8 性能分析与测试
        3.8.1 通信开销
        3.8.2 存储开销
        3.8.3 计算开销
        3.8.4 开销实验与分析
    3.9 本章小结
4 基于可信策略的可销毁性第三方审计方案
    4.1 国内外研究现状
    4.2 SLA中的数据可销毁性对比
    4.3 数据可销毁审计模型描述
        4.3.1 审计模型架构和安全假设
        4.3.2 审计模型目标
    4.4 方案原理和流程
        4.4.1 数据的删除与恢复
        4.4.2 数据的物理寻址
        4.4.3 MD5校验
        4.4.4 数据可销毁审计流程描述
    4.5 可行性分析
        4.5.1 环境搭建
        4.5.2 实验一:可信验证实验
        4.5.3 实验二:逆向恢复实验
        4.5.4 实验三:检测销毁方式实验
    4.6 安全性分析
    4.7 本章小结
5 SLA合规性检测工具的设计与实现
    5.1 实现环境
    5.2 工具目标
    5.3 工具设计与实现
        5.3.1 完整性审计模块
        5.3.2 可销毁性审计模块
    5.4 实现验证
        5.4.1 SLA完整性合规性检测
        5.4.2 SLA可销毁性合规性检测
    5.5 本章小结
6 总结与展望
    6.1 本文研究内容总结
    6.2 未来展望
参考文献
在学研究成果
致谢



本文编号:3547917

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