基于三阶段灰色聚类的流动人口经济融入水平评价研究

发布时间：2021-12-28 08:02

　　首先通过基于改进的中心点混合三角白化权函数,以2014年全国各省份流动人口的相关数据为样本对全国流动人口的经济融入水平进行不同灰类的划分;其次通过二阶段灰色聚类对灰色类系数进行综合测度决策系数的计算,以克服只通过最大值判定灰类而忽视了其余三个灰类系数对灰类划分的影响,得出我国省域流动人口经济融入水平的分布格局;最后为了克服由于忽视了外生变量对灰类系数影响的局限性,通过借鉴数据包络分析的方法将综合测度决策系数作为外向影响性变量,选取三个外生变量作为内向影响性变量进行综合测度决策系数的真实性分析。结果显示,我国目前流动人口经济融入大部分处于中等偏上的水平,在推进流动人口经济融入的过程中没有考虑微观和宏观因素的影响是导致一些地区流动人口融入水平不高的原因。本文得出的结果为城镇化进程中流动人口迁移和经济融入的政策研究提供依据,本文从推动流动人口经济融入和融入社会方面提出相关建议。 

【文章来源】：人口与经济. 2019,(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
一、 文献综述
二、流动人口经济融入综合评价模型
三、流动人口经济融入水平评估实证分析
    1.数据来源及评估指标体系设计
        (1)数据来源。
        (2)指标体系设计。
    2.实证分析
    3.两阶段灰色综合测度决策模型
    4.三阶段灰色效率评价决策模型
    5.两阶段、三阶段分析
四、结论与建议
    (1)引导流动人口就地就近省内流动。
    (2)建立相邻地区间有序的人口流动机制。
    (3)调控个体可调因素提高经济融入水平。
    (4)实现流动人口经济融入的重点和区别化管理。
    (5)促进流动人口积极、全面融入社会。


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国人口省际流动与省内流动的差异性[J]. 余运江,高向东.  人口与经济. 2018(01)
[2]地方因素对流动人口城市融入的影响研究[J]. 田明.  地理科学. 2017(07)
[3]基于两阶段灰色聚类模型的新疆经济社会发展水平评价研究[J]. 张娜,王红权.  数学的实践与认识. 2017(02)
[4]新生代农民工经济融入状况研究——以北京为例[J]. 张庆武,廉思,冯丹.  学习与实践. 2015(12)
[5]互动视角下流动人口社会融合研究——基于上海的调查分析[J]. 刘婷婷,吴清,高凯.  西北人口. 2015(01)
[6]关于三阶段DEA模型的几点研究[J]. 陈巍巍,张雷,马铁虎,刘秋繸.  系统工程. 2014(09)
[7]西藏的流动人口与人口流动——基于第五、第六次人口普查数据的比较[J]. 王茂侠.  西北人口. 2014(05)
[8]青年流动人口社会融入问题研究——以北京市为例[J]. 张庆武.  青年研究. 2014(05)
[9]流动人口城市融入的空间差异——以东部沿海6个城市为例[J]. 田明,彭宇.  城市规划. 2014(06)
[10]两阶段灰色综合测度决策模型与三角白化权函数的改进[J]. 刘思峰,方志耕,杨英杰.  控制与决策. 2014(07)

硕士论文
[1]中国省际流动人口经济融入的地域差异及影响因素研究[D]. 丁瑶琳.华东师范大学 2017
[2]流动特征、就业属性与大学生流动人口经济融入研究[D]. 汤喜红.浙江工商大学 2015
[3]社会互动视野下的流动人口城市经济融合研究[D]. 王鹏.云南大学 2015
[4]基于多层模型的流动人口经济融入研究[D]. 杨磊.华东师范大学 2014



本文编号：3553721