大数据环境下社会冲突的风险感知与预警

发布时间：2023-03-05 12:06

　　社会转型与大数据信息时代的社会背景下,不同领域的群体性矛盾问题相互交织、日显复杂,公民利益信息传播的爆发式、裂变式的特征进一步衍生了新型社会风险,影响了整体性社会安全。为防范群体性事件爆发及其衍生更多社会冲突风险,要利用好大数据时代的知识和技术优势,从知技结合和整体安全治理两个层面实现社会冲突风险感知与管控。为此,要加快实现政府、社会、市场等多元主体协同治理的联动机制,构建全网数据共享、完善类别案例库、探索知识预测研学、建立健全预测预警体系、营造清朗网络环境、探寻群体性事件感知预测预警技术与方法,从而实现风险感知的精准预测与科学防范。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、研究来源与价值
二、大数据环境下社会冲突风险与管控挑战
    1. 大数据信息交互加大了虚拟社会冲突风险
    2. 大数据环境下社会冲突风险管控面临新的挑战
三、大数据环境下社会冲突风险感知与预警的理论借鉴
    1. 人工智能与知识学习技术在风险感知预警中的实践价值
    2. 整体性治理理论在社会冲突风险感知预警中的现实价值
四、以大数据为依托开展社会冲突风险知技性感知
    1. 构建预测知识研学模式，提升预测技巧，完成基础技能储备
    2. 构建分级别类型案例库，辅助研判决策，促进预警科学智能
五、在大数据框架下开展社会冲突风险整体性预警
    1. 构建全线出击联动机制，做好顶层设计，理顺参与各方关系
    2. 构建全网数据收集体系，打破领域壁垒，实现信息充分共享
    3. 构建预警机制制度体系，及时感知风险，实现全方位预警
    4. 构建风清气正网络环境，管控不良示范，积极纾解负面情绪



本文编号：3756163