牛顿插值多项式-导数光谱无损检测车用保险杠

发布时间：2023-06-03 19:02

　　为了提高检验鉴定效率、降低检验鉴定成本,实现对案件现场车用保险杠碎片的快速无损检测,采用了基于红外指纹光谱结合牛顿插值多项式、光谱求导和判别分析的车用保险杠鉴别方法。采集并获取奥迪等6种品牌共计40个不同型号的车用保险杠样本的红外光谱,选择牛顿多项式插值、光谱求导等方法建立了判别模型。结果表明,基于指纹区波段建立的判别模型总体准确率(80.0%)高于全波段模型(77.5%),指纹区光谱结合4次牛顿插值多项式处理后的判别准确率可到85%,经1阶导数处理后判别准确率可达100%,以判别函数DF₁和DF₂作为判别轴构建判别分类模型,6种品牌的样本均实现了100%的准确区分;红外指纹光谱结合4次牛顿插值多项式、1阶导数和判别分析可实现车用保险杠品牌快速、无损鉴别,且模型检测精度高。该方法具有普适性和一定的借鉴意义。

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【文章目录】：
引 言
1 实 验
    1.1 样本与仪器
    1.2 光谱预处理
    1.3 建模方法及原理
2 结果及分析
3 结 论



本文编号：3829865