社会面防控反恐:基于最大化最小原则

发布时间：2017-08-25 12:31

  本文关键词：社会面防控反恐:基于最大化最小原则

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【摘要】：面对恐怖袭击的不确定情境和资源约束,在社会面防控反恐中,遵循最大化最小原则——筛选最差情形并努力消除它——是理性之举。本文提出以人为核心的HOGPT模型,认为在人与物(H-G)的联系中,通过交易成本限制,降低恐怖分子获得最具杀伤力武器的可能性,可以控制暴恐的严重程度;在人与地(H-P)的联系中,通过空间防卫限制,可以控制恐怖分子的"犯罪条件",降低重点地区被恐怖袭击的概率;在人与事(H-T)的联系中,通过隔离限制,可以控制恐怖分子进入到大型活动,尤其是有重要人物参加的大型活动中的机会,进而避免暴恐的发生。
【作者单位】： 中国人民公安大学;
【关键词】： 反恐 社会面防控 HOGPT模型 最大化 最小原则
【基金】：国家社会科学基金重大项目“当前我国反恐怖形势与对策”(15&ZD000) 国家科技支撑计划子课题(2015BAK12B03-2) 北京市社科基金研究基地重点项目(16JDZGA003)资助
【分类号】：D631.4
【正文快照】： —、引言 “9-11事件”让国际社会重新认识与评估恐怖主义的威胁,也让人们认识到恐怖主义就在我们身边,恐怖分子随时可能利用各种武器发动更大规模的新型的恐怖袭击。恐怖分子的目标主要是针对人群聚集的地方,而城市从产生之初就发挥着聚集作用:城市中心广场、商场、车站码头，

本文编号：736861