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大数据时代我国反恐策略研究

发布时间:2017-09-18 12:32

  本文关键词:大数据时代我国反恐策略研究


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【摘要】:近年来,我国反恐形势日益严峻,从天安门金水桥事件到昆明301恶性恐怖袭击事件以及广州火车站暴恐事件,这些事件都产生了极其恶劣的影响。恐怖事件的频繁发生导致我国反恐压力空前巨大。本文根据大数据时代的特点,采用比较分析法、实证分析法和文献研究法等方法对大数据时代我国反恐策略问题进行研究。本篇论文探讨了大数据与反恐的关系,包括大数据推动反恐平台建设、反恐必须依靠大数据应用、大数据反恐的哲学理论依据。论文内容的撰写主要分为三个方面,一是讨论大数据与反恐相结合的突出优势,包括大数据拓展反恐的思路和视野、大数据完善反恐策略维护社会稳定、大数据提升警务实战反恐能力。二是大数据时代下反恐策略存在的问题分析,包括数据量的支撑不够、数据质的安全性与实用性无法保障、大数据对反恐理论支持不足、缺乏对大数据的理解与应用、缺乏大数据专业人才、缺乏国际间反恐情报交流与合作。三是完善大数据时代我国反恐策略,包括建立大数据收集与反恐良性互动关系、强化大数据与信息化警务协作、重视对大数据人才的储备与培养、加强大数据反恐的国际合作。本文通过利用大数据时代的科技产物:云计算、天网、GPS、4G智能系统等新科技,真正实现反恐工作的现代化、智能化、流程化、可视化,使大数据理论与反恐实践相结合,增强反恐工作的预见性和实效性,为我国反恐战略提供理论支持,做好我国反恐工作。
【关键词】:大数据时代 恐怖主义 信息 反恐策略 研究
【学位授予单位】:成都理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:D631.4
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 研究的背景、目的和意义9-11
  • 1.1.1 研究的背景9-10
  • 1.1.2 研究的目的10
  • 1.1.3 研究的意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状综述11-14
  • 1.2.1 国外研究现状11-12
  • 1.2.2 国内研究现状12-14
  • 1.3 研究思路和方法14-15
  • 1.3.1 研究思路14
  • 1.3.2 研究方法14-15
  • 第2章 大数据与反恐策略的关系15-23
  • 2.1 大数据的概念特征及理念15-18
  • 2.1.1 大数据的概念15-16
  • 2.1.2 大数据的特征及方法16-17
  • 2.1.3 大数据反恐的理念17-18
  • 2.2 大数据反恐的概念及理论18-19
  • 2.2.1 大数据反恐概念18
  • 2.2.2 大数据反恐的理论18-19
  • 2.3 大数据与反恐的关系19-23
  • 2.3.1 大数据推动反恐平台建设19-20
  • 2.3.2 反恐必须依靠大数据应用20-21
  • 2.3.3 大数据与反恐理论相统一21-23
  • 第3章 大数据与反恐相结合的突出优势23-32
  • 3.1 大数据拓展反恐的思路和视野23-25
  • 3.1.1 大数据推进反恐工作理论建设23
  • 3.1.2 大数据提高反恐的准确性、时效性23-24
  • 3.1.3 大数据提供反恐工作新思路24-25
  • 3.1.4 大数据拓宽反恐情报收集的视野25
  • 3.2 大数据完善反恐策略维护社会稳定25-28
  • 3.2.1 大数据规范反恐策略的制定25-26
  • 3.2.2 大数据提高反恐信息处理能力26-27
  • 3.2.3 大数据服务社会工作27-28
  • 3.3 大数据提升警务实战反恐能力28-32
  • 3.3.1 大数据与警务备勤28-29
  • 3.3.2 大数据促进警务服务策略更明晰29-30
  • 3.3.3 大数据保障反恐人员安全30-32
  • 第4章 大数据时代下反恐策略存在的问题分析32-36
  • 4.1 数据量的支撑不够32
  • 4.2 数据质的安全性与实用性无法保障32-33
  • 4.3 大数据对反恐理论支持不足33
  • 4.4 缺乏对大数据的理解与应用33-34
  • 4.5 缺乏大数据专业人才34
  • 4.6 缺乏国际间反恐情报交流与合作34-36
  • 第5章 完善大数据时代我国反恐的策略36-46
  • 5.1 建立大数据收集与反恐良性互动关系36-39
  • 5.1.1 加大财政投入力度,建立多元数据收集体系36-37
  • 5.1.2 整合反恐队伍,,全面推行大数据体系建设37
  • 5.1.3 借鉴国外经验,整合数据网络保证数据质量37-38
  • 5.1.4 完善反恐理论建设,与大数据相融合38-39
  • 5.2 强化大数据与信息化警务的协作39-41
  • 5.2.1 重视数据作用,大力推进警务新战略的发展39-40
  • 5.2.2 提高警用数据的综合利用率,保障隐私安全40-41
  • 5.2.3 数据反恐与多媒体应用相结合41
  • 5.3 重视对大数据人才的储备与培养41-42
  • 5.3.1 加大对人才储备的投入,吸引相关人才41-42
  • 5.3.2 着重培养创新人才,加强人才整合42
  • 5.4 加强大数据反恐的国际合作42-46
  • 5.4.1 定期组织与相关国家进行数据互动,开展反恐情报交流42-43
  • 5.4.2 建立国家间、区域性的联防联控合作43-44
  • 5.4.3 注重恐怖活动源头治理44-46
  • 结论46-47
  • 致谢47-48
  • 参考文献48-50
  • 攻读学位期间取得学术成果50

【参考文献】

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本文编号:875584

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