个人信息分类与价值衡量研究

发布时间：2021-04-11 13:16

　　随着互联网技术的发展,数据资源越来越丰富,中国已经成为数据大国。个人信息作为定制化服务提供、客户画像绘制、产品需求设计的基础数据,成为了企业积极获取的重要资源。个人信息商业化利用趋于常态化,个人也愿意提供信息以获得更好的服务或者相应的补偿,相信个人信息将成为可以交易的商品,但目前个人信息的定价机制尚不明确。衡量个人信息的价值是定价机制确立的基础,有助于个人信息交易的有序开展。本文对个人信息的价值角度分类和价值衡量进行了深入研究,主要工作有以下几个方面:1、总结了个人信息基础理论现有研究,对比分析了已有个人信息价值衡量研究方法的优缺点。2、总结了企业经常收集的个人信息项,发放了 540份问卷,并利用条件概率和图形分析结合的方法,从个人感知价值的角度,对这些个人信息进行了分类。3、利用条件价值评估法计算了年龄信息和家庭住址信息的价值;发放了两个版本的预调查问卷,共480份,以合理地设置社交平台和金融平台两个场景下的投标值;最后发放了 860份正式的调查问卷用于个人信息价值的计算。4、结合已有研究,从信息项的不同、平台的不同和主要影响因素三方面,对个人信息的衡量价值进行了对比分析。 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－１研究思路图??

第三章个人信息分类及价值衡量研究设计继续给出问题“那么，你愿意接受额度的补偿吗？?”；如调查者的回答是“不愿意”，则给出问题“那么，你愿意接受？”。通过这样两次提问，可以得到“愿意／愿意”、“愿意／／不愿意”、“不愿意／愿意”这样四类回答，从而将被调查者意愿确定在一个区间之中。??边界二分式ＣＶＭ支付意愿计算模型??用不同的引导技术，ＣＶＭ也将对应用不同的计算模型，对于二按照计算模型是否含有参数可划分为参数计算模型、半参数计计算模型三类，其中参数计算模型又可分为支付意愿计算模型模型。??

４．２．２个人信息提供意愿分析??１．总体情况??由图４－１和图４－２可以看出身份证号、家庭住址、家庭固定电话号、照片??提供意愿低，有超过５０％的被调查者表示很不愿意提供这些信息，说明个人认??为这些信息的价值较高；国籍、家乡、母语、性别的提供意愿较高，由此可以??预判这些信息在个人心中的价值较低。???７０．００％??６０．００％??４０．００％?—???????＾??３。＿。。％?：?Ｉ?１?Ｉ??２０．００％?Ｉ?｜ｊ?＾?Ｉ?Ｉ??＾?＃?＃?＃?＃?＾?＾?＾?＃??鼸１很不愿雄２不愿意麵３—般钃４比较愿意麵５愿意??图４－１个人信息提供意愿情况（１）??２３??

【参考文献】：
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硕士论文
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[5]交易型虚拟社区成员提供个人信息意愿的影响因素研究[D]. 闫春晓.北京邮电大学 2014
[6]网上个人信息商业利用的法律困境与出路[D]. 倪凌军.宁波大学 2012
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本文编号：3131320