P2P信贷助农过程中农户信用风险评估研究
发布时间：2021-04-12 19:45
近年国家不断出台政策文件,助力三农经济发展,然而金融支持“三农”发展的力度不足,农户贷款难的现象仍然普遍存在,成为一个亟待解决的问题。主要是由于农户往往无合格抵押品、贷款金额偏小且分布过于广泛、地域分散,因而难以从正规金融机构获取及时的资金支持。在对我国农民贷款问题的探索上,随着各类交叉性、跨行业的金融创新服务和互联网金融的发展,一个新兴的P2P信贷助农模式逐渐发展起来。作为在传统金融体系外的新金融创新,既得到了国家的大力政策支持,成为服务“三农”的有效支柱,也与传统金融模式形成了相互促进与市场竞争的态势。然而P2P平台在快速扩张和发展的同时,问题也逐渐显现,跑路、倒闭平台频出,风险得不到有效控制,严重阻碍了整个行业的健康发展。如何控制主要风险,帮助新兴的金融服务模式得到可持续的发展,是本文的研究目的之所在。本文首先分析我国目前P2P平台的模式,选取了具有典型代表性的陆金所、有利网、人人贷等资金实力雄厚、建立时间较早、交易量较大的平台进行重点阐述,并找出致力于发展农村信贷市场的翼龙贷、贷帮网、宜农贷三个平台,分析针对借款人的特点所形成的独有模式,指出P2P信贷平台在助农方面的优势及存在...
【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
英文摘要
1 引言
1.1 研究的目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究综述
1.2.2 国内研究综述
1.3 研究内容方法及思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
2 P2P网络借贷的概念及基本理论
2.1 P2P网络借贷概念界定
2.2 P2P网络借贷的基本理论
2.2.1 社会交换理论
2.2.2 信任理论
2.2.3 信息不对称理论
2.2.4 社会资本理论
3 我国P2P网贷模式与现状分析
3.1 普通平台模式与现状分析
3.1.1 担保模式
3.1.2 平台模式
3.1.3 传统模式
3.2 助农平台模式与现状分析
3.2.1 加盟商模式
3.2.2 公益模式
4 我国涉农P2P的农户信用风险及影响因素分析
4.1 我国涉农P2P农户信用风险分析
4.1.1 涉农P2P农户信用风险的含义
4.1.2 涉农P2P农户信用风险评估
4.2 我国涉农P2P网络借贷农户信用风险影响因素分析
4.2.1 统一征信系统尚未建立
4.2.2 农户贷款成本较高
4.2.3 抵押担保方式单一
4.2.4 加盟商质量参差不齐
4.2.5 监管缺位
5 基于B-P算法的涉农P2P农户信用风险评估
5.1 人工神经网络
5.1.1 人工神经网络基本原理
5.1.2 人工神经网络学习算法分类
5.2 B-P神经网络
5.2.1 B-P神经网络概述
5.2.2 B-P网络的主要能力
5.2.3 B-P神经网络在农户信用风险评估中应用的可行性
5.3 B-P神经网络模型的仿真
5.3.1 指标选取
5.3.2 数据获得
5.3.3 归一化处理
5.3.4 模型构建
5.3.5 模型仿真
5.3.6 数据缺失及结果验证
5.4 结论
6 完善涉农P2P网络借贷中农户信用风险评估机制的建议
6.1 完善农户信用风险评估方式
6.2 建立行业信息共享与披露机制
6.3 完善加盟商体系建设
6.4 加强对P2P涉农金融产品的宣传
6.5 加快相关法规出台
7 结论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]企业融资风险下非法吸收公众存款罪的现状和立法完善[J]. 邓今强,胡文学. 犯罪研究. 2015(06)
[2]我国P2P网络贷款发展与信用风险分析[J]. 刘甲瑢. 智富时代. 2015(12)
[3]涉农P2P网络借贷平台:运营模式、主要问题及发展建议[J]. 赵华杰,黄迈. 农村金融研究. 2015(11)
[4]P2P网络借贷平台的风险防范研究[J]. 张莹. 征信. 2015(03)
[5]王思聪:同城O2O模式护航下的翼龙贷[J]. 焉靖文. 大众理财顾问. 2015(01)
[6]征信视角下P2P网贷模式的信用风险探析[J]. 王嵩青,田芸,沈霞. 征信. 2014(12)
[7]我国P2P网络借贷发展现状及其监管思考[J]. 田俊领. 金融理论与实践. 2014(12)
[8]P2P网络融资风险的系统性影响与应对[J]. 郭帅. 金融理论与实践. 2014(11)
[9]我国P2P网贷行业典型运营模式比较研究[J]. 谭中明,朱文瑶. 武汉金融. 2014(09)
[10]中国P2P网络借贷平台信用认证机制研究——来自“人人贷”的经验证据[J]. 王会娟,廖理. 中国工业经济. 2014(04)
博士论文
[1]基于不确定理论和机器学习的知识发现研究[D]. 刘后胜.中国科学技术大学 2008
硕士论文
[1]P2P信贷助农模式研究[D]. 刘彦伯.辽宁大学 2013
[2]P2P网络借贷行为的实证研究[D]. 宋文.上海交通大学 2013
[3]P2P网络信贷行为研究[D]. 张娜.西南财经大学 2011
[4]神经网络和遗传算法在基于输出域软件测试中的应用[D]. 吕珊珊.北京化工大学 2008
本文编号：3133873
【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
英文摘要
1 引言
1.1 研究的目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究综述
1.2.2 国内研究综述
1.3 研究内容方法及思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
2 P2P网络借贷的概念及基本理论
2.1 P2P网络借贷概念界定
2.2 P2P网络借贷的基本理论
2.2.1 社会交换理论
2.2.2 信任理论
2.2.3 信息不对称理论
2.2.4 社会资本理论
3 我国P2P网贷模式与现状分析
3.1 普通平台模式与现状分析
3.1.1 担保模式
3.1.2 平台模式
3.1.3 传统模式
3.2 助农平台模式与现状分析
3.2.1 加盟商模式
3.2.2 公益模式
4 我国涉农P2P的农户信用风险及影响因素分析
4.1 我国涉农P2P农户信用风险分析
4.1.1 涉农P2P农户信用风险的含义
4.1.2 涉农P2P农户信用风险评估
4.2 我国涉农P2P网络借贷农户信用风险影响因素分析
4.2.1 统一征信系统尚未建立
4.2.2 农户贷款成本较高
4.2.3 抵押担保方式单一
4.2.4 加盟商质量参差不齐
4.2.5 监管缺位
5 基于B-P算法的涉农P2P农户信用风险评估
5.1 人工神经网络
5.1.1 人工神经网络基本原理
5.1.2 人工神经网络学习算法分类
5.2 B-P神经网络
5.2.1 B-P神经网络概述
5.2.2 B-P网络的主要能力
5.2.3 B-P神经网络在农户信用风险评估中应用的可行性
5.3 B-P神经网络模型的仿真
5.3.1 指标选取
5.3.2 数据获得
5.3.3 归一化处理
5.3.4 模型构建
5.3.5 模型仿真
5.3.6 数据缺失及结果验证
5.4 结论
6 完善涉农P2P网络借贷中农户信用风险评估机制的建议
6.1 完善农户信用风险评估方式
6.2 建立行业信息共享与披露机制
6.3 完善加盟商体系建设
6.4 加强对P2P涉农金融产品的宣传
6.5 加快相关法规出台
7 结论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]企业融资风险下非法吸收公众存款罪的现状和立法完善[J]. 邓今强,胡文学. 犯罪研究. 2015(06)
[2]我国P2P网络贷款发展与信用风险分析[J]. 刘甲瑢. 智富时代. 2015(12)
[3]涉农P2P网络借贷平台:运营模式、主要问题及发展建议[J]. 赵华杰,黄迈. 农村金融研究. 2015(11)
[4]P2P网络借贷平台的风险防范研究[J]. 张莹. 征信. 2015(03)
[5]王思聪:同城O2O模式护航下的翼龙贷[J]. 焉靖文. 大众理财顾问. 2015(01)
[6]征信视角下P2P网贷模式的信用风险探析[J]. 王嵩青,田芸,沈霞. 征信. 2014(12)
[7]我国P2P网络借贷发展现状及其监管思考[J]. 田俊领. 金融理论与实践. 2014(12)
[8]P2P网络融资风险的系统性影响与应对[J]. 郭帅. 金融理论与实践. 2014(11)
[9]我国P2P网贷行业典型运营模式比较研究[J]. 谭中明,朱文瑶. 武汉金融. 2014(09)
[10]中国P2P网络借贷平台信用认证机制研究——来自“人人贷”的经验证据[J]. 王会娟,廖理. 中国工业经济. 2014(04)
博士论文
[1]基于不确定理论和机器学习的知识发现研究[D]. 刘后胜.中国科学技术大学 2008
硕士论文
[1]P2P信贷助农模式研究[D]. 刘彦伯.辽宁大学 2013
[2]P2P网络借贷行为的实证研究[D]. 宋文.上海交通大学 2013
[3]P2P网络信贷行为研究[D]. 张娜.西南财经大学 2011
[4]神经网络和遗传算法在基于输出域软件测试中的应用[D]. 吕珊珊.北京化工大学 2008
本文编号：3133873
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