金融发展与城市化对碳排放影响的面板分位数回归研究

发布时间：2021-06-22 07:06

　　近些年来,世界范围内的极端气候现象频频发生,气候变化与全球变暖的问题引起了人们的广泛关注。过多的碳排放导致了温室效应的产生,被认为是环境恶化、极端气候频发以及自然灾害多发的罪魁祸首。2015年12月12日在巴黎气候变化大会上通过、2016年4月22日在纽约签署的《巴黎协定》,奠定了之后应对国际气候变化的治理基础,表明了国际社会共同应对气候变化的勇气与决心。因此,研究碳排放的主要影响因素,是具有现实意义的。论文构建了面板分位数回归模型,分析金融发展水平与城市化对碳排放的效应,同时分析了二者对碳排放的间接影响机理。研究的思路是从机理分析到模型构建再到实证研究。具体说来,首先,分别对金融发展与城市化作用于碳排放的影响机理进行分析;然后,根据环境压力控制模型结合分位数理论,构建实证模型进行研究;最后,以金砖国家作为研究对象,选取1993-2017年间的年度数据进行实证分析。因变量为二氧化碳排放量,自变量除主要变量金融发展与城市化外,还选取了相关变量作为控制变量。实证中先对样本数据进行统计特征分析,再进行平稳性及协整检验,接下来估计模型中的待估参数,进一步估计金融发展与城市化对碳排放的间接效应,... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

人均二氧化碳排放时间趋势

金融发展时间趋势

城市化水平时间趋势

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于面板分位数回归的住宅价格影响因素分析[J]. 喻胜华,赵盼.  财经理论与实践. 2018(05)
[2]能源消费结构影响能源效率的面板分位回归研究[J]. 周四军,孔晓琳.  工业技术经济. 2018(06)
[3]经济增长、能源消耗、金融发展对碳排放的影响——基于金砖四国的实证研究[J]. 魏景赋,徐政,田文举.  重庆工商大学学报(社会科学版). 2018(01)
[4]基于极端分位回归的股市收益与交易量相依性研究[J]. 朱慧明,蒋超,刘利枚.  财经理论与实践. 2017(04)
[5]金砖国家城镇化发展对碳排放影响的比较研究[J]. 宋海云,白雪秋.  经济问题探索. 2016(09)
[6]面板数据分位回归模型中固定与随机效应的选择[J]. 罗幼喜,李翰芳,田茂再.  统计与决策. 2016(15)
[7]金融发展与中国省区碳排放——基于STIRPAT模型和动态面板数据分析[J]. 熊灵,齐绍洲.  中国地质大学学报(社会科学版). 2016(02)
[8]金融发展、创新与二氧化碳排放[J]. 严成樑,李涛,兰伟.  金融研究. 2016(01)
[9]IPAT及其扩展模型的应用研究进展[J]. 王永刚,王旭,孙长虹,芦晓燕.  应用生态学报. 2015(03)
[10]基于分位回归的国家形象影响因素分析[J]. 李泽昱,苏宇楠,田茂再.  统计研究. 2014(08)



本文编号：3242382