基于修正假设清算法的国有银行不良资产评估研究

发布时间：2021-07-03 11:48

　　十九大后防范金融风险成为国家顶层安排,也是当前金融工作的重中之重,处置银行不良资产作为防范金融风险的重要一环成为当前金融业急需解决的关键问题。要在金融行业中妥善、快速地处置不良资产,前提是要准确评估它们。本文以金融不良资产的化解为研究目的,运用修正的假设清算法研究了国有银行不良贷款评估问题。首先,在对金融不良资产评估研究背景及研究现状分析的基础上,界定了金融不良资产的概念、价值形态、实现路径以及当前主要的资产评估方法和银行不良资产评估方法。其次,运用大数据对我国商业银行不良贷款现状进行了分析,并从内部、外部两个角度分析了国有银行不良资产的影响因素,总结了国有银行不良贷款评估的现状,在通过对几种现有不良资产评估方法进行适用性分析比较后本文发现假设清算法是最适用于评估本案例的方法;再次,本文运用优化后的假设清算法进行了案例分析,应用层次分析法,通过考虑债务企业偿还意愿影响因素对假设清算法进行优化,并将修正后的模型运用于实际案例为其处置定价提供参考,经过计算分析发现,运用修正后的假设清算法评估得出的结果比修正前的假设清算法评估的结果更为合理、更接近实际变现价值;最后,从多个角度提出了若干关于... 

【文章来源】：江西财经大学江西省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究思路框架图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3262524